阴影消除
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阴影消除对视频监控具有重要的意义
该代码用于在视觉智能监控/视频监控/视觉监控/视频智能监控中，消除阴影。阴影消除对视频监控具有重要的意义，能够有效地降低阴影对目标检测的影响，减小误检率和漏检率，提高对目标的识别效率以及监控系统的稳定性和可靠性。 -
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基于Retinex与图像分割的MATLAB阴影消除工具
本MATLAB程序针对自然图像中的阴影问题，通过HSV色彩空间提取亮度分量，利用改进的Retinex算法实现光照补偿与阴影增强，结合边缘检测和区域生长技术自动分割阴影区域，最终完成色彩恢复与阴影消除。 -
基于多特征融合的彩色图像阴影消除系统
该项目旨在通过先进的数字图像处理算法，识别并消除彩色图像中的阴影区域，从而解决物体识别和跟踪中因阴影造成的误判问题。系统首先利用颜色空间变换（如HSV或LAB空间）将亮度分量与色度分量分离，通过分析图像的局部对比度和颜色统计特性，结合形态学处理技术精确提取阴影掩膜。在阴影补偿环节，系统采用自适应直方图匹配和光照模型重构技术，根据非阴影区域的参考特征对阴影区进行像素级修复，确保去除阴影后的区域在纹理和颜色上与周围环境保持高度一致。该算法不仅能处理具有明显边缘的硬阴影，还能有效抑制边缘模糊的软阴影，显著提升图
