基于Retinex与图像分割的MATLAB阴影消除工具

资 源 简 介

本MATLAB程序针对自然图像中的阴影问题，通过HSV色彩空间提取亮度分量，利用改进的Retinex算法实现光照补偿与阴影增强，结合边缘检测和区域生长技术自动分割阴影区域，最终完成色彩恢复与阴影消除。

详 情 说 明

基于Retinex理论与图像分割的MATLAB阴影消除程序

项目介绍

本项目实现了一种针对自然图像阴影消除的MATLAB程序。通过融合改进的Retinex光照补偿算法与智能图像分割技术，能够有效识别并消除图像中的阴影区域，同时保持图像细节完整性与色彩自然度。程序专为处理户外摄影、监控图像等包含阴影的场景设计，提供直观的操作界面与稳定的处理效果。

功能特性

• 自适应光照校正：采用HSV色彩空间分离亮度分量，结合改进的Retinex理论实现阴影区域的光照补偿与增强

-精准阴影分割：基于Canny边缘检测与形态学操作，配合区域生长算法自动识别阴影区域边界

• 色彩自然恢复：通过色彩空间转换与局部对比度增强技术，确保阴影消除后图像色彩过渡自然
• 批量处理支持：支持单张图像或批量图像处理，提高工作效率
• 中间结果可视化：可选显示阴影掩膜图、光照校正图等中间处理结果，便于效果分析与调试

使用方法

1. 启动MATLAB，将当前工作目录设置为程序所在文件夹
2. 在命令窗口运行main命令启动图形界面
3. 选择"单张处理"或"批量处理"模式，导入待处理的JPG/PNG/BMP格式图像
4. 根据需要调整参数（默认参数适用于大多数场景）
5. 点击"执行处理"按钮，程序将自动完成阴影检测与消除
6. 处理完成后可预览结果，并保存输出图像（默认PNG格式）

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱：必须安装
• 内存建议：4GB以上（处理高分辨率图像时推荐8GB）
• 输入图像要求：RGB格式，分辨率建议800x600以上，避免严重过曝/欠曝

文件说明

主程序文件作为整个阴影消除系统的控制核心，负责图形用户界面的构建与交互逻辑管理。它实现了图像导入与预处理、算法参数配置、多模态处理流程调度（包括光照补偿、阴影分割和色彩恢复），以及最终结果的可视化展示与输出保存功能。该文件通过模块化调用底层算法函数，确保各处理阶段的有序衔接与高效执行。