随机规划
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matlab代码实现混合智能算法
混合智能算法：采用人工神经网络对不确定性函数与及约束进行拟合，并采用pso算法求解考虑多个风电节点的IEEE33节点系统随机规划模型。 -
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基于ANN与PSO的含风电IEEE33系统随机规划
本项目开发了一套高效的混合智能算法，旨在解决含有多个风电接入点的IEEE33节点力系统随机规划问题。考虑到风力发电具有极强的波动性和随机性，传统的数学优化模型往往难以兼顾计算效率与约束处理的精度。该项目首先利用人工神经网络（ANN）的非线性映射能力，通过大量样本对系统中复杂的不确定性函数以及电压、功率平衡等非线性约束进行学习与拟合，将其转化为可直接调用的黑盒回归模型。在求解阶段，系统引入了改进的粒子群优化（PSO）算法。该算法以ANN拟合结果作为适应度评价的基础，在多维解空间内进行全局寻优，旨在寻找使系统
