基于机会约束规划风蓄联合运行与调度

资 源 简 介

基于机会约束规划风蓄联合运行与调度

详 情 说 明

机会约束规划在风蓄联合运行与调度中的应用

在新能源并网背景下，风电的随机性与波动性对电力系统稳定性提出了挑战。抽水蓄能电站因其灵活的调节能力，成为平抑风电波动的理想互补资源。本文探讨如何通过机会约束规划方法实现二者协同优化。

核心问题分解 风电预测不确定性建模 采用时间序列分析或机器学习方法构建风电出力概率模型，将预测误差量化为随机变量。区别于确定性调度，需考虑预测误差的置信区间，例如允许10%的偏差概率。

机会约束构建 关键约束（如爬坡率、线路容量）以概率形式表达，例如"系统备用容量满足需求的概率≥95%"。这种柔性约束既能保证可靠性，又避免过度保守的调度方案。

经济调度目标 在随机规划框架下，目标函数通常包含三部分：常规机组发电成本、弃风惩罚成本、抽蓄运行成本。通过调节抽蓄机组的充放电时序，实现削峰填谷与风电消纳的双重收益。

实现要点 使用MATLAB的优化工具箱或CVX工具包求解两阶段随机规划问题 场景削减技术降低计算复杂度，如采用蒙特卡洛模拟生成典型场景 长期更新需考虑风光出力季节性差异，滚动优化调度策略

该方法通过量化不确定性风险，在经济效益与系统安全之间取得平衡，为高比例可再生能源并网提供技术支撑。后续可扩展至风光蓄多能互补场景。