非负矩阵
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基于NMF的盲源分离算法仿真系统
该项目实现了一套基于非负矩阵分解（NMF）理论的盲源分离算法。非负矩阵分解作为盲源分离领域的一种重要分支，其核心在于将一个非负的观测矩阵分解为两个非负的矩阵，即基矩阵和系数矩阵，这种非负性约束使得分解结果具有生理学或物理学上的局部构成整体的可解释性。 项目通过MATLAB平台构建，完整实现了从观测数据输入到源信号提取的全过程。系统包含了标准的乘法更新规则（Multiplicative Update Rules）以及针对不同应用场景优化的NMF变体算法，能够有效处理具有加性特征的非负信号分离任务。 此外，该
