频谱分解
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S变换算法及其在地震资料处理中的应用
本项目通过MATLAB编程实现了经典的S变换（Stockwell Transform）算法，旨在提供一种高性能的时频分析工具。S变换结合了短时傅里叶变换和小波变换的优点，其高斯窗函数的宽度随频率的倒数而变化，从而实现了在低频段具有较高的频率分辨率，而在高频段具有较高的时间分辨率。该程序不仅涵盖了前向S变换算法以获取信号的时间、幅度、频率三维关系，还包含逆S变换模块以支持信号的精确重构。 在地震数据处理领域，本程序可用于提取地震记录的瞬时特征、识别储层薄层、进行频谱分解以及地震噪声压制。代码实现了频率域的循
