本项目主要实现一种基于颜色特征的图像检索功能,核心工作流程如下:首先,系统读取原始图像并将图像从RGB颜色空间转换为HSV颜色空间,由于HSV空间中的色调(H)、饱和度(S)和亮度(V)更符合人类对颜色的视觉感知,因此更适合用于特征提取。其次,为了减少计算量并增强特征的鲁棒性,系统对H、S、V三个分量进行非等间隔量化处理,通常将H量化为8个等级,S量化为3个等级,V量化为3个等级。接着,根据公式将这三个分量组合成一个一维的矢量特征,即通过特定的加权运算(如L=9H+3S+V)将颜色组合映射到指定的取值区间