L1范数优化
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基于稀疏表达与L1范数优化的MATLAB人脸识别系统
本项目实现基于稀疏表达理论的人脸识别算法，集成l1magic工具箱进行L1范数优化求解。包含完整的人脸识别流程：数据预处理、字典构建、稀疏编码和分类识别。提供算法性能验证模块，适用于人脸识别算法的研究与教学演示。 -
MATLAB实现的压缩感知基追踪L1范数优化求解器
本MATLAB项目实现了基于基追踪算法的压缩感知L1范数优化求解器。通过构建观测矩阵和稀疏基矩阵，能够从少量观测数据中高精度重构原始信号。该工具适用于信号处理和稀疏重构研究。
