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MATLAB控制系统
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基于MATLAB的模糊PID控制倒立摆系统仿真项目
本项目利用MATLAB实现倒立摆的智能控制，通过模糊逻辑动态优化PID参数，提升系统稳定性和响应速度。适用于控制算法教学与仿真研究，提供完整的建模与仿真方案。 -
基于多型控制器与初态学习的闭环/开环切换迭代学习控制系统MATLAB实现
本项目提供了一个MATLAB实现的迭代学习控制系统，集成PI、D型等多种控制模式，支持闭环/开环动态切换，并通过初态学习模块利用历史数据优化初始状态，以提升控制精度与适应性。 -
基于MATLAB的径向基函数神经网络预测控制系统设计与实现
本项目开发基于径向基函数神经网络的预测控制器，针对非线性系统实现动态预测与优化控制。通过MATLAB构建预测模型、滚动优化和反馈校正，提升控制精度与系统稳定性，适用于复杂工业过程控制场景。 -
基于MATLAB的三相STATCOM开环控制系统建模与仿真
本项目采用MATLAB/Simulink平台构建三相DSTATCOM的开环控制仿真系统。通过电压源型换流器结构，实现电网侧无功功率补偿，采用固定触发角控制策略分析系统性能，为电力系统电能质量改善提供基础研究工具。 -
基于MATLAB的无人机姿态解算互补滤波控制系统
本项目利用MATLAB实现无人机姿态解算，通过互补滤波算法融合加速度计与陀螺仪数据，动态优化权重以减少噪声和漂移误差，提升解算精度。 -
MATLAB动态矩阵控制与PID协同的先进控制系统设计与仿真工具
本项目基于MATLAB实现了动态矩阵控制与PID控制器的协同策略，通过滚动优化与实时反馈校正动态调整PID参数。包含系统辨识模块，支持用户自定义传递函数或状态空间模型构建多变量控制系统。适用于复杂工业过程的先进控制仿真研究。 -
MATLAB智能控制系统：BP神经网络PID参数优化设计与仿真
本项目采用MATLAB实现基于BP神经网络的智能PID控制系统，通过神经网络在线辨识被控对象特性，动态优化PID参数，提升复杂非线性系统的控制精度和自适应能力。 -
基于MATLAB的直流无刷电机动态仿真与控制系统开发
本项目利用MATLAB/Simulink搭建直流无刷电机仿真模型，包含电机本体、三相逆变器、霍尔传感器和六步换向控制，实现启动、调速和负载变化等动态特性分析，为电机控制系统设计提供完整解决方案。 -
基于MATLAB的锅炉汽水系统三冲量PID整定控制
本项目使用MATLAB实现锅炉汽水系统单回路控制，通过三冲量PID策略实时调节给水阀门，维持汽包水位稳定。系统集成水位、蒸汽流量和给水流量监测功能，提供精确的整定控制方案。 -
基于免疫粒子群算法的MATLAB PID控制器自适应优化系统
本项目利用MATLAB实现免疫粒子群算法，自动优化PID控制器的Kp、Ki、Kd参数。采用线性惯性权重和自适应交叉变异策略，提升收敛速度与种群多样性，适用于复杂控制系统的参数整定需求。
