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基于离焦差异的单双目混合三维重建MATLAB实现
三维重建
离焦成像
MATLAB视觉
本项目在MATLAB环境中实现了一种结合离焦成像与视差分析的三维重建技术。仅需两幅不同景深的图像,即可通过分析离焦模糊差异和几何关系生成高精度三维点云模型,并支持结果可视化。
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MATLAB实现基于结构与运动恢复的稀疏3D重建系统
SFM算法
3D重建
MATLAB视觉
本项目采用MATLAB实现经典SFM算法,包含特征点提取匹配、相机位姿估计、三角测量等完整流程,能够从单目图像序列生成稀疏3D点云,并提供可视化功能,适用于计算机视觉和三维重建研究。
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基于MATLAB的Tsai两步法摄像机标定系统
摄像机标定
Tsai算法
MATLAB视觉
本项目实现经典Tsai两步法摄像机标定算法,通过标定板图像与三维坐标的对应关系,精准计算相机内外参数(焦距、主点、畸变、旋转矩阵及平移向量),支持批量图像处理和可视化分析,适用于计算机视觉与机器人应用。
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