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MATLAB预测模型
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基于MATLAB的小波神经网络短期电力负荷预测系统
本项目利用MATLAB开发了一种集成小波变换与神经网络的混合模型，通过多分辨率分析提取历史负荷数据的频域特征，实现1-24小时短期电力负荷的高精度预测，提升电力系统调度效率。 -
基于MATLAB的SVM-神经网络混合模型上证指数开盘价预测系统
本项目利用MATLAB构建SVM与神经网络的混合回归模型，通过历史交易数据训练实现上证指数未来1-5个交易日的开盘价预测，并提供预测置信度评估，为量化投资提供参考依据。 -
MATLAB实现遗传算法优化BP神经网络的混合智能预测模型
本项目采用遗传算法优化BP神经网络的初始权重与阈值，克服传统BP神经网络易陷入局部最优的缺陷，提升预测精度。通过MATLAB实现全局优化与高效训练，适用于复杂数据拟合与预测任务。 -
MATLAB实现基于PSO优化的BP神经网络预测模型
该项目利用PSO算法优化BP神经网络的权重和阈值，有效避免局部最优问题，显著提升模型预测精度与收敛速度，适用于高效稳健的预测任务。 -
MATLAB环境下的支持向量机非线性回归预测系统
本项目基于MATLAB开发，利用支持向量机(SVM)实现非线性回归分析与预测。系统提供完整的数据预处理流程、多种核函数选择，并具备高维空间的非线性映射能力，可有效处理复杂数据集的回归问题，适用于科学计算与工程预测场景。
