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MATLAB优化算法
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基于萤火虫群优化(GSO)算法的MATLAB实现与分析
本项目提供完整的MATLAB实现，模拟萤火虫发光吸引的群体智能行为，用于解决多维复杂优化问题。包含算法核心代码、参数配置和性能分析模块。 -
MATLAB细菌觅食随机优化算法工具箱
本MATLAB项目实现了完整的细菌觅食随机优化（BFO）算法框架，支持全局优化、多目标优化、约束优化及动态优化问题求解。包含细菌初始化、趋化操作等核心流程，适用于复杂工程优化场景。 -
MATLAB内点法优化算法实现与示例分析工具包
本项目提供了一个基于内点法的优化算法框架，支持线性规划和非线性约束优化问题的求解。包含完整算法流程、约束处理、收敛性判断及可视化功能，适用于教学与工程应用。 -
MATLAB免疫遗传算法TSP路径优化与性能对比系统
本项目基于MATLAB实现免疫遗传算法与标准遗传算法，专门用于求解旅行商问题。系统包含算法实现、测试数据生成和性能对比模块，支持自动优化分析和结果可视化。 -
MATLAB实现的Hooke-Jeeves多变量优化算法
本项目提供MATLAB实现的Hooke-Jeeves直接搜索算法，专门用于无约束多变量优化问题。通过探测移动和模式移动的交替策略，高效搜索目标函数最小值。支持自定义目标函数、初始点和步长参数，便于科研和工程应用。 -
MATLAB微粒群优化算法（PSO）工具箱：标准与改进版本实现
本项目提供完整的MATLAB微粒群优化算法框架，包含标准PSO及多种改进版本。支持多维连续函数优化，用户可自定义目标函数与参数，实时可视化优化过程并分析性能，适用于科研与工程优化场景。 -
基于MATLAB的模拟退火优化混合粒子群算法（SA-PSO）仿真系统
本MATLAB项目实现了融合模拟退火机制的改进粒子群算法，支持参数初始化、温度调度和动态权重调整，适用于复杂优化问题的仿真求解。代码结构清晰，便于二次开发。
