SVD降噪
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基于SVD的Lorenz信号降噪MATLAB实现
本项目利用MATLAB实现奇异值分解(SVD)技术，通过构建Hankel矩阵将Lorenz混沌信号转换为二维矩阵，经SVD分解后保留主奇异值重构信号，有效实现噪声抑制。 -
MATLAB信号降噪系统：数字滤波与改进SVD算法实现
该系统基于MATLAB开发，实现从MAT文件加载原始信号，通过Butterworth滤波器进行预处理，并结合改进的SVD算法有效降低噪声。适用于生物医学、振动分析等领域的信号处理需求。
