HOG特征提取
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MATLAB高效HOG特征提取工具：基于积分图的优化实现
本项目提供了一个基于积分图加速的HOG特征提取MATLAB函数，通过预计算积分图大幅提升滑动窗口检测效率。适用于图像识别、目标检测等计算机视觉任务，支持单张图像快速处理。 -
基于HOG特征的MATLAB图像特征提取系统
该系统使用MATLAB实现图像梯度方向直方图（HOG）特征提取，自动计算梯度幅值与方向并生成描述纹理的特征向量，适用于图像分类、目标检测等计算机视觉任务。 -
基于MATLAB的图像处理与机器学习入门项目——简易交通标志识别系统
本项目利用MATLAB构建了一个交通标志识别入门系统，包含小型图像库创建、图像预处理和传统机器学习特征提取。实现停车、限速等标志的HOG特征与颜色特征提取，适合图像处理入门学习。 -
基于HOG特征与Adaboost分类器的MATLAB行人检测系统
该MATLAB项目实现了高效的HOG特征提取与Adaboost分类器训练，支持静态图像和视频流中的实时行人检测，并提供带边界框标记和置信度的可视化结果。适用于计算机视觉及智能监控场景。 -
MATLAB HOG特征提取工具箱 - 图像处理与计算机视觉解决方案
本MATLAB工具箱实现完整的HOG特征提取算法，支持图像读取、梯度计算、方向分箱、细胞划分和块归一化等功能。适用于目标检测、模式识别等计算机视觉任务，提供简洁高效的API接口。
