parzen窗法
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进行概率密度函数的非参数估计
用matlab进行概率密度函数的非参数估计，主要有parzen窗法和kn近邻法。分别对平均分布和正态分布进行了仿真。 -
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模式识别中Parzen窗法估计概率密度函数
此为模式识别中Parzen窗法估计概率密度函数。全部程序流程如下：1、读取FAMALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x1的样本数N1和窗宽、体宽；2、读取MALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x2的样本数N2和窗宽、体宽；3、读取Test2.txt文件把对应的身高或体重给数组A并求A的样本数M；4、利用Parzen窗法估计概率密度函数判别男女性别；5、对本判别的错误率进行统计。 -
模式识别中的Parzen窗法ISODATA算法H-K(Ho-Kashyap)算法
模式识别中的Parzen窗法ISODATA算法H-K(Ho-Kashyap)算法的实现，用matlab和VC编写 -
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模式识别中的Parzen窗法ISODATA算法H-K(Ho-Kashyap)算法
模式识别中的Parzen窗法ISODATA算法H-K(Ho-Kashyap)算法
