二元分类
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使用Naive Bayes Classifier去分类binary data
使用Naive Bayes Classifier去分类binary data -
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MATLAB实现的AdaBoost二元分类器项目
本项目基于MATLAB开发，实现了一个AdaBoost二元分类器。算法通过迭代训练多个弱分类器（如决策树桩），动态调整样本权重，并组合弱分类器以提升分类性能。适用于教学演示和小规模分类任务。 -
MATLAB实现的简易Adaboost二元分类算法演示
本项目提供一个基于MATLAB的简化版Adaboost算法实现，能够生成模拟数据集、训练决策树桩弱分类器，并演示迭代权重更新过程，适合算法学习和实验验证。
