特征变换
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Scale Invariant Feature Transform (SIFT)
Scale Invariant Feature Transform (SIFT) has shown to be very powerful for general object detection/recognition. And recently， it has been applied in face recognition. This is the matlab code. -
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旋转森林算法与决策树集成分类系统
该项目实现了基于MATLAB环境的旋转森林（Rotation Forest）集成学习算法。旋转森林通过结合特征子空间划分与主成分分析（PCA）技术，旨在提高集成模型中基分类器之间的差异性和单一分类器的准确性。在该系统中，算法首先将原始特征集随机划分为若干个不相交的子集，对每个子集应用PCA变换以保留全部主成分信息，从而实现坐标轴的旋转。通过这种变换，系统能够生成一个旋转矩阵，将原始输入数据投影到新的特征空间中。基分类器（通常采用决策树）在旋转后的训练集上进行训练，最后通过多数投票法或平均法输出最终分类结果
