该项目基于相干传输(Coherence Transport)理论实现了一种高效的图像修复方法,旨在快速恢复图像中的缺失区域或移除不需要的物体。算法核心在于模拟信息的物理传输,将图像受损边缘的色彩与几何结构特征沿着相干方向(等照度线方向)向内部空洞进行输运。系统首先通过求解程函方程(Eikonal Equation)建立一个由受损边缘向内延伸的距离计算场,利用快速行进法(Fast Marching Method)确保修复过程严格遵循由外向内的层次级联顺序。在处理每一个待修复像素时,算法会根据局部的结构张量确定最优的物质传播方向,并通过求解简化的线性传输方程来实现像素亮度和色彩的连续估算。相比于传统的Navier-Stokes或Curvature-Driven Diffusion等偏微分方程方法,该技术最大的优势在于计算效率极高,能够在极短的时间内处理大规模破损且保持良好的边缘锐利度与视觉一致性。其主要应用于高分辨率照片的自动数字化修复、视频流中的伪影消除、水印清除以及老旧胶片的数字化翻新工程。