免疫机制
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基于标准与免疫遗传算法的优化设计系统
本项目利用MATLAB开发环境，设计并实现了一套完整的标准遗传算法（SGA）与结合免疫机制的免疫遗传算法（IGA）软件框架。系统架构采用模块化设计思想，通过主函数（Main Function）作为控制中枢，依次调度种群初始化、适应度评估、免疫记忆提取、选择算子、交叉算子及变异算子等核心组件。在功能实现上，标准遗传算法模块负责完成基础的进化计算任务，通过模拟自然选择过程进行全局寻优。免疫算法增强模块则针对遗传算法易陷入局部最优的缺陷，引入了生物免疫系统的识别、学习和记忆机制，利用抗体浓度抑制和免疫选择算子来
