准确率
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遗传算法优化支持向量机算法
应用背景 背景：当前单一的SVM识别精度不高，本程序用遗传算法优化支持向量机算法，提高了它的精度和准确率。 关键技术 GA SVM 最优化算法 提高识别精度和预测度 -
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基于BP神经网络的学生性别识别
利用30名男生和30名女生的身高体重信息作为训练数据，训练一个两输入1输出的BP神经网络，最终实现给定数据的性别识别，准确率90%。 -
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