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分块处理

超分辨率复原

超分辨率复原分块处理样本库高分辨率图象低分辨率图象

超分辨率复原（分成1024块）将样本库中的高分辨率图象和低分辨率图象分别做分块处理，当新输入一幅低分辨率图象时，分成小块到样本库中寻找最匹配的高分辨率块，然后复原出高分辨率图象。

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超分辨率复原

超分辨率复原分块处理样本库高分辨率图象低分辨率图象

超分辨率复原（分块处理）将样本库中的高分辨率图象和低分辨率图象分别做分块处理，当新输入一幅低分辨率图象时，分成小块到样本库中寻找最匹配的高分辨率块，然后复原出高分辨率图象。

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matlab代码实现分块处理

matlab代码实现分块处理图片压缩

matlab的分块处理程序，用于将图片进行分块处理，为图片压缩进行前序工作

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用小波变换作为稀疏基

小波变换稀疏基 OMP算法图像重建分块处理

用小波变换作为稀疏基，采取OMP算法将图像重建恢复，由于算法计算量大会导致成像时间过长，程序用改进的分块处理缩短了时间，

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分块压缩感知中稀疏表示增加方向性提高重构质量

压缩感知稀疏表示方向性分块处理重构质量

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图像的分块压缩感知重建

压缩感知分块处理 DCT变换 OMP算法图像重建

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图像分割对图片4*4分块，求主要颜色特征

图像分割颜色特征分块处理图像分类特征提取

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对测试图像分块、DCT和量化

图像处理 DCT变换量化分块处理矩阵表示

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用小波变换作为稀疏基

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图像分割画红线分割实现图像矩阵的分块

图像分割画红线分割图像矩阵分块处理

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