分形维数计算
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基于改进差分盒计数法的灰度图像空间分维计算MATLAB系统
本项目实现一种改进的差分盒计数法(IDBC)，通过优化非零计数和过零计数策略，提升灰度图像分形维数计算效率。该系统为图像纹理分析和复杂特征提取提供可靠工具。 -
MATLAB图像纹理分析工具：基于分形维数的子块处理方法
本MATLAB项目实现基于分形理论的图像纹理分析，通过e×e子块分割、极差计算与量化处理，结合r×r滑动窗口进行分形维数计算，为图像纹理特征提取提供有效解决方案。 -
MATLAB图像分形维数计算系统：基于改进差分盒维数算法
该项目实现了改进的差分盒维数算法，通过局部窗口分析图像分形特征。在每个分析窗口中计算像素灰度值与平均值的差异累计值，分别使用max和min统计大于/小于平均值的灰度累计，有效提升分形维数计算精度，适用于图像纹理分析和模式识别。
