分解算法
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基于局域均值分解(LMD)的信号分析程序
该项目利用MATLAB编程环境实现局域均值分解（Local Mean Decomposition, LMD）算法，这是一种用于非平稳、非线性信号处理的自适应分析方法。LMD是对经验模态分解（EMD）方法的显著改进，其核心逻辑是通过迭代过程将一个复杂的信号分解为一系列乘积函数（Product Function, PF）分量，每个PF分量代表了信号中特定的频率成分，由一个包络信号和一个纯调频信号相乘构成。在算法实现上，程序通过捕捉信号的所有局部极值点，并利用滑动平均法计算局部均值函数和局部包络估计函数，这种平
