斑点噪声
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医学超声图像滤波
医学超声图像滤波必看：针对斑点噪声的几种滤波算法的经典论文。包括Lee的滤波算法，Frost的滤波算法，Kuan的滤波算法，MAP（Maxima a priority）的滤波算法。 -
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SAR图像斑点噪声抑制与自适应滤波系统
本项目是一个基于MATLAB平台开发的专业图像处理程序，专门致力于解决合成孔径雷达（SAR）图像中固有的斑点噪声（Speckle Noise）问题。由于SAR系统的相干成像机制，产生的图像往往带有严重的乘性噪声，这会掩盖地物细节并影响后续的图像解译与分析。该系统实现了多种经典的自适应统计滤波算法（包括Lee滤波、Frost滤波、Kuan滤波以及Gamma MAP滤波等），通过计算图像局部窗口内的统计特性（如均值、方差及变异系数），动态调整滤波权重，从而在平滑均匀区域噪声的同时，有效保持图像的边缘结构和纹理细节。程序流程涵盖数据读取、对数变换（可选）、空域滤波处理及结果输出，适用于各类星载或机载SAR影像的预处理工作，能显著提升图像的信噪比和可视质量。
