细节增强
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基于MATLAB的图像去模糊与细节增强系统
本项目利用MATLAB开发图像质量优化系统，通过模糊区域检测、非线性滤波和频域复原技术消除模糊，再结合对比度拉伸与自适应处理增强细节，有效改善视觉质量。 -
MATLAB实现基于细节增强的自适应直方图均衡化图像增强算法
本项目通过改进的自适应直方图均衡化算法，自动分析图像局部像素分布特征，在保持整体对比度的同时显著增强细节区域的视觉效果。适用于需要精细化图像处理的场景。 -
基于RGB-IHS变换的高分辨率图像融合系统
该项目旨在利用IHS（强度-色调-饱和度）变换技术实现低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像的有效融合。其核心原理是首先将低分辨率的多光谱图像从RGB色彩空间线性或非线性地转换到IHS空间，从而将代表亮度信息的强度分量（I）与代表光谱信息的色度分量（H）及饱和度分量（S）有效解耦。接着，对高分辨率的全色图像进行预处理，通过直方图匹配等技术使其灰度特性与提取出的I分量保持一致，并使用该高分辨率图像直接替换原有的I分量，从而在保留原始光谱信息的同时融入更丰富的空间几何细节。最后，将更新后的I分量与原始的H、S分
