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资源下载 > 一般算法
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基于Parzen窗法的核密度估计MATLAB工具包
本MATLAB工具包实现了Parzen窗核密度估计，支持高斯核、均匀核等多种核函数，提供自动带宽优化与手动设置功能，适用于非参数密度估计研究与应用。 -
MATLAB非线性规划通用求解器工具
本项目开发了一个通用的非线性规划求解器，支持用户自定义目标函数与约束条件。求解器能够自动选择最优算法进行高效求解，并提供详细的收敛分析与优化结果。适用于各类非线性优化问题，界面友好，便于集成使用。 -
基于离子群算法的含风电电力系统机组组合优化MATLAB程序
本项目开发基于离子群优化算法的电力系统机组组合程序，专门针对含风电系统进行优化调度。综合考虑火电、风电运行特性，在满足负荷需求、机组约束和风电不确定性条件下，实现经济高效的机组组合方案。 -
MATLAB剩余矩形排样算法 - 矩形件优化布局系统
本MATLAB项目实现了剩余矩形排样算法，可在固定宽度板材上高效排布25个矩形件，最大化材料利用率。系统支持自定义排样顺序和策略，并提供可视化布局结果，适用于工业切割优化场景。 -
MATLAB最优控制算法性能比较与分析系统
本项目基于MATLAB开发，实现了牛顿法、梯度法和共轭梯度法在最优控制问题中的集成测试平台。系统自动生成标准测试案例，记录算法迭代过程，并对比分析收敛速度、计算精度与稳定性，为算法选择提供数据支持。 -
MATLAB电磁场有限元网格生成与编号系统
本项目基于MATLAB开发，实现二维区域的三角形网格自动剖分，专为电磁场有限元求解设计。支持边界条件输入、网格质量评估与节点单元编号，适用于电磁仿真前处理。 -
基于MATLAB的差分进化算法优化程序
本项目实现了一个完整的差分进化算法框架，用于解决连续优化问题。支持自定义目标函数、调整种群规模和进化代数，提供多种变异策略，实时显示优化过程并输出最优解。适用于各类科学计算和工程优化场景。 -
基于BTV及改进BTV算法的MATLAB多帧超分辨率重建系统
本项目实现Fast_and_Robust_Multi-Frame_Super-Resolution论文核心算法，提供传统双边总变分(BTV)正则化超分辨率重建及其改进版本，支持多帧图像重建，适用于图像增强与超分辨率研究。 -
MATLAB实现基于OFDM系统的空时分组码（STBC）仿真与性能分析
本项目使用MATLAB实现了空时分组码（STBC）在OFDM系统中的完整通信链路仿真。通过生成随机二进制数据、调制（如QPSK、16QAM）等功能，分析系统误码率性能，为无线通信研究提供可靠仿真平台。 -
基于MATLAB的压缩感知MRI图像稀疏重建系统
本MATLAB项目实现了MRI图像的压缩采样与稀疏重建，灵感源自2007年论文《Sparse MRI: The Application of Compressed Sensing for Rapid MR Imaging》。系统通过压缩感知技术，从少量采样数据中高质量重建图像，适用于快速、低采样率的医学成像场景。 -
基于MATLAB/Simulink的质子交换膜燃料电池分布式发电系统建模与仿真项目
本项目利用MATLAB/Simulink平台建立质子交换膜燃料电池(PEMFC)的动态模型，模拟其在分布式发电系统中的运行特性。包括电化学反应模型构建和系统性能仿真分析。 -
基于MATLAB的KL变换图像压缩系统实现
本项目使用MATLAB实现基于Karhunen-Loève变换的图像压缩算法。通过主成分分析构建最优变换基，实现图像能量集中表达，在保持视觉质量的同时显著提升压缩效率。系统支持图像可视化处理。 -
基于MATLAB的2PSK网络编码误码率性能分析系统
本项目使用MATLAB实现2PSK调制下网络编码的性能仿真。系统构建完整通信链路模型，包括信源生成、网络编码、2PSK调制解调和AWGN信道传输模块，通过改变信噪比参数分析误码率性能。 -
MATLAB图像分形参数计算与分析系统
本项目基于MATLAB实现，采用盒计数法、差分盒计数法及多重分形谱分析，自动计算灰度图像的分形维数、Hurst指数等参数，为图像纹理分析和复杂结构量化提供高效工具。 -
MATLAB实现的GARCH-t模型股票波动性参数估计系统
本项目基于MATLAB开发，采用GARCH-t模型对股票收益率进行波动性分析。系统通过最大似然估计方法自动拟合模型参数，包括均值方程和条件方差方程参数，为金融时间序列分析提供专业工具。 -
基于MATLAB 7.1的光伏LCL型并网系统仿真模型
本项目利用MATLAB 7.1构建光伏LCL型并网系统的仿真模型，模拟光伏阵列通过LCL滤波器接入电网的动态过程，涵盖光伏发电、逆变器控制和并网交互等环节，为系统性能分析提供可靠平台。 -
基于MATLAB的心电信号峰值检测与分析系统
本项目利用MATLAB开发心电信号处理系统，实现自动检测QRS波群峰值。通过预处理和多种算法识别R波，并分析心率变异性等关键生理参数，适用于医疗研究和健康监测。 -
基于OTSU快速算法的自适应图像分割MATLAB项目
本项目实现一种优化的OTSU图像分割快速算法，通过改进传统方法显著提升计算效率。系统能够自动计算最佳阈值，完成灰度图像的快速二值化分割，并支持批量处理大尺寸图像。算法特别针对计算效率进行优化，适合处理高分辨率图像。 -
MATLAB图像信噪比与峰值信噪比高效计算工具
本项目提供了一个高效的MATLAB工具，用于计算图像的信噪比（SNR）和峰值信噪比（PSNR）。支持直接计算原始图像，或添加指定类型和强度的噪声后进行分析。代码设计简洁，便于集成和使用。 -
基于MATLAB的多进制LDPC码高斯消去编码系统
本项目采用MATLAB实现多进制LDPC码的高斯消去编码算法，支持GF(q)域运算。通过高斯消去法将生成矩阵转为系统形式，有效分离信息位与校验位，适用于通信编码研究与教学。
