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扩展卡尔曼滤波（EKF）和全球定位系统（GPS）算法
这个zip文件中包含的原则和双方的扩展卡尔曼滤波（EKF）和全球定位系统（GPS）算法简要说明。它的主要目的是提供一个相对容易实现的扩展卡尔曼滤波，在我们使用的输入函数的形式，而不是禁止函数处理符号表达式。它也可作为一个简要介绍了卡尔曼滤波算法GPS和学习它的意思。在为EKF的例子，我们提供的原始资料，同时使用的定位扩展卡尔曼滤波和最小二乘法的务和解决方案。有四个M文件和两个数据文件。 Extended_KF.m包含EKF的函数体。另一些功能和GPS的示例数据文件。 -
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多假设检验法实现多目标跟踪预测目标轨迹
采用多假设检验法实现多目标跟踪，建立了多目标跟踪/视频监控平台，结合卡尔曼滤波预测目标轨迹。用户可以自己修改相关代码。 -
预测控制基于模型的先进控制技术
预测控制是一种基于模型的先进控制技术，其基本原理是通过采用预测模型来预测系统的未来输出，且实现滚动优化控制，同时不断根据系统的实际输出修正预测的准确性。 -
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Subspace Pursuit Algorithm
This is an example using the Subspace Pursuit Algorithm of Wei Dai and Olgica Milenkovic "Subspace Pursuit for Compressive Sensing: Closing the Gap Between Performance and Complexity" In order to run this example you need to install all these m.fil
