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资源下载 > 一般算法
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MATLAB异步电机智能控制仿真：PI与ANFIS的PWM协同优化
本项目利用MATLAB实现了异步电机的高性能控制仿真，融合传统PI控制器与ANFIS智能算法，通过PWM技术动态调节电机转速与转矩。系统具备参数自适应能力，可有效应对负载波动，提升控制精度与响应速度。 -
基于MATLAB的单相桥式逆变电路PWM控制仿真系统
本项目在MATLAB 7.0环境中实现了单相桥式逆变电路的PWM控制仿真，支持调节正弦波参考信号的频率与幅值，采用三角载波比较算法生成PWM波形，模拟全桥逆变电路运行。 -
基于SUSAN算子的自适应图像边缘与角点检测MATLAB系统
本MATLAB项目实现基于SUSAN算子的自适应图像特征检测系统，支持自定义检测模板，可高效识别边缘与角点，适用于图像处理与计算机视觉任务。 -
基于MATLAB的周期滞回曲线自动分析与可视化系统
该系统通过MATLAB自动读取TXT格式的结构试验数据，识别加载周期并绘制滞回曲线。采用周期区分配色方案，直观展示结构响应特性，支持高效数据分析和可视化。 -
基于MATLAB的指纹特征提取与匹配识别系统
本项目实现了一套完整的指纹识别流程，包括图像预处理、特征点提取和指纹匹配三大模块。系统能够对指纹图像进行灰度化、二值化和细化处理，并提取端点、分叉点等细节特征，最终实现高效的指纹匹配识别。 -
MATLAB盲解卷积算法详解与仿真实现
本项目通过MATLAB实现盲解卷积核心算法，包含最大似然估计、独立成分分析等方法，提供理论讲解和实际仿真例程，帮助深入理解盲信号处理技术。 -
基于多元统计方法的MATLAB 3D MIMO信道建模与仿真系统
本项目利用MATLAB实现从2D到3D MIMO空间域信道模型的推广，通过多元统计分析构建新型信道模型，支持信道参数估计与冲激响应仿真，为无线通信系统性能评估提供高效工具。 -
基于小波变换的图像压缩与编码系统MATLAB实现
本项目利用MATLAB实现小波变换技术，对图像进行多分辨率分析，涵盖预处理、分解、阈值处理、量化编码及重构等模块。支持Haar、Daubechies等多种小波基，实现高效图像压缩。 -
MATLAB频域宽带波束形成算法实现与性能分析工具包
本MATLAB项目实现基于频域分解的宽带波束形成算法，通过子带分解解决宽带信号的非频变性问题。包含阵列校准、多子带波束合成及性能分析模块，适用于声学与雷达信号处理场景。 -
MATLAB实现基于协方差最大化的图像帧间匹配算法
本项目提供一种高效的MATLAB实现，通过协方差最大化方法解决视频帧或图像序列中的特征匹配问题。算法计算前一帧候选区域与当前帧目标区域的协方差，自动定位最佳匹配点，适用于运动跟踪与图像分析场景。 -
基于MATLAB的HDB3码通信系统仿真项目
本项目实现HDB3码的完整通信仿真流程，包括二进制数据流的HDB3编码（遵循AMI规则与破坏脉冲插入）、含噪声干扰的信道传输模拟及解码分析，支持误码率性能评估。适用于通信系统教学与算法验证。 -
MATLAB实现基于受激布里渊散射的光场相互作用模拟系统
本项目利用MATLAB完整模拟受激布里渊散射（SBS）物理过程，支持多介质环境下的光场传播分析、强度分布计算和频移特性研究。通过参数化配置和可视化功能，助力复杂光学效应的数值仿真。 -
基于MATLAB的BPSK信号循环谱特征分析与可视化系统
本MATLAB项目提供BPSK信号的循环谱密度分析功能，支持自动识别循环频率和周期平稳特性分析。集成信号生成、谱计算与可视化模块，适用于通信信号处理与特征研究。 -
MATLAB图像对比度拉伸增强函数实现
本项目提供基于对比度拉伸变换的MATLAB图像增强函数，通过扩展灰度级动态范围显著提升图像细节可视性。支持自定义拉伸参数，适用于不同特性的图像处理需求。 -
MATLAB模糊神经网络建模与预测系统
本项目实现完整的模糊神经网络（FNN）系统，支持模糊规则自动生成与优化、神经网络参数自适应学习，以及多输入单输出（MISO）建模预测功能，适用于复杂系统建模与预测分析。 -
基于MATLAB的误差校正粒子滤波器局部发散抑制系统
本项目实现了一种改进型粒子滤波器，通过误差校正算法动态评估粒子权重分布与状态估计误差，实时优化重采样策略并引入补偿机制，有效抑制局部滤波发散，显著提升滤波稳定性和估计精度。 -
MATLAB实现的RSA加密解密系统
本项目基于MATLAB开发，完整实现了RSA非对称加密算法，包括密钥生成、加密与解密功能，支持大素数自动生成和欧拉函数计算，适用于教学演示与基础安全应用。 -
MATLAB实现的基于Arnold变换的二值图像置乱与复原系统
本项目利用MATLAB实现了二值图像的Arnold变换加密与解密功能，支持图像置乱加密和已知周期下的逆向复原，为图像信息安全提供有效解决方案。 -
基于MATLAB的BP神经网络车牌识别系统
本项目利用MATLAB实现了完整的车牌图像识别流程，包括图像预处理、字符分割和BP神经网络识别三大模块。系统能够对输入车牌进行灰度化、二值化、噪声过滤和尺寸归一化处理，通过边缘检测与连通域分析精准分割字符，最终借助训练好的BP神经网络完成字符识别。 -
MATLAB高阶累积量分析入门工具箱 - 高阶统计量计算与可视化
本MATLAB工具箱专为高阶累积量分析初学者设计，提供理论说明、可视化工具及案例。支持自动计算1-4阶累积量（如方差、偏度、峰度），并涵盖多变量时间序列分析，帮助用户快速掌握高阶统计方法。
