基于MATLAB的图像直方图均衡优化系统发布

资 源 简 介

本项目实现高效的图像直方图均衡处理，自动调整灰度分布以增强对比度。通过计算直方图、构建累积分布函数和灰度映射，显著提升图像视觉质量。

详 情 说 明

基于MATLAB的图像直方图均衡优化系统

项目介绍

本项目实现了一个高效且直观的图像直方图均衡处理系统。核心功能是通过自动调整图像的灰度分布来有效增强图像对比度，显著提升图像的视觉质量。系统基于经典的图像处理算法，通过计算灰度直方图、构建累积分布函数（CDF）并进行灰度映射，完成了对图像的非线性变换。项目特别注重代码的优化，结构简洁清晰，确保了处理过程的高效性。

功能特性

• 核心处理流程：完整实现了图像直方图均衡化的标准流程，包括灰度直方图统计、累积分布函数计算以及最终的灰度映射变换。
• 广泛的输入支持：支持输入标准的uint8格式灰度图像矩阵，并可兼容读取JPG、PNG、BMP等多种常见图像格式。系统自动适应不同分辨率的图像，对输入尺寸无特定限制。
• 丰富的输出结果：输出均衡化后的uint8格式灰度图像矩阵，并提供原始图像与处理后图像的并排对比显示。同时，生成均衡化前后的直方图对比图表，直观展示灰度分布的变化。
• 处理参数统计：在处理过程中计算并输出关键统计参数，如原始图像的对比度和增强后的对比度，便于进行量化分析。

使用方法

1. 确保您的MATLAB环境满足系统要求。
2. 将项目文件添加到MATLAB路径中。
3. 在主脚本文件中，指定待处理的图像路径或直接加载图像矩阵。
4. 运行主程序。系统将自动执行直方图均衡化处理。
5. 处理完成后，程序将显示对比图像、直方图对比图，并在命令窗口输出相关的统计信息。

系统要求

• 运行环境：MATLAB R2016a 或更高版本。
• 必要工具包：Image Processing Toolbox。

文件说明

主程序文件整合了系统的所有核心功能。其主要作用包括：作为程序的统一入口点，引导整个处理流程的执行；负责图像的读取与基础校验；完成灰度直方图的统计与分析；计算图像的累积分布函数；执行核心的灰度映射变换以生成结果图像；最终负责将所有输出结果进行可视化展示，并向用户反馈关键统计信息。