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资源下载 > 仿真计算
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Monte Carlo模拟算法的Matlab实现
蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。 -
有限差分法 Finite Differential Method
利用有限差分法 (Finite Differential Method， FDM)将场域离散为许多小网格，应用差分原理，将求解连续函数的泊松方程问题转换为求解网格节点上的差分方程组的问题。 -
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数据包络分析；DEA BBC&CCR matlab 多目标决策；多属性决策；
数据包络分析；DEA BBC&CCR matlab 多目标决策；多属性决策； -
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基于马尔可夫链蒙特卡尔理论的贝叶斯工具
本程序是基于马尔可夫链蒙特卡尔理论的贝叶斯工具。版本为MCMC Methods for MLP and GP and Stuff (for matlab) V2.1 -
