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资源下载 > 图像处理
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Graph cut segmentations
Graph cut segmentationis is segment an image into two classes based on color. -
剪切波变换，图像去噪
应用背景 剪切波变换，这是一个很好的本地化和优化稀疏有一个简单的数学构造与快速算法实现。这些优点使剪切波变换的一个有吸引力的候选人图像表示 关键技术 （一）对噪音图像进行分解。（b）获得不同子带和不同采用方向滤波方向剪切波系数。 -
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应用视觉保真度（ＶＩＦ）的方法对图像增强方法的优劣做客观的评价
应用视觉保真度（ＶＩＦ）的方法对图像增强方法的优劣做客观的评价。从而达到用客观的评价方法评价一种增强方法的优劣。 -
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纹理分析的图像分割用滤波
基于纹理分析的图像分割用滤波实现，需要先输入参数。％The Gabor filter is basically a Gaussian (with variances sx and sy along x and y-axes -
图像灰度变换、图像的锐化
图像灰度变换、图像的锐化、⑴直方图均衡化（histogram equalization），⑵直方图匹配（histogram matching），⑶邻域平均（neighborhood averaging），⑷局域增强（local enhancement）， ⑸中值滤波（median filtering）。源码 -
用于图像去噪的matlab的GUI界面程序实例
一个用于图像去噪的matlab的GUI界面程序实例，可以读入各种图像格式，选择不同去噪方法，产生去噪图像，并在同一界面下同时显示原始图像，加噪图像和去噪图像 -
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matlab代码实现图像处理
matlab图像处理源程序，图像高斯平滑滤波处理，matlab实现频域平滑滤波以及图像去噪代码，内容丰富，适合学习应用。 -
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优化的Canny算子的Matlab边缘检测代码
自己写的Matlab程序，实现了Canny算子对于图片的边缘检测功能。 步骤分为： 1，为源图像进行高斯低通平滑滤波。 2，计算梯度幅值图像和角度图像。 3，为图像进行非最大值抑制。 4，用双阈值处理和连接分析来检测。 -
TV-L2 model for deblurring image
ti is TV-L2 model for deblurring image -
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