正交匹配跟踪算法

资 源 简 介

正交匹配跟踪算法: 是贪婪算法中稀疏求解的方法

详 情 说 明

在计算机科学中，正交匹配跟踪算法是一种用于稀疏求解的贪婪算法。它的主要思想是通过计算残差的内积来选择最相关的基向量，并将其添加到当前的解中。这个过程重复进行，直到找到一个满足特定条件的解。正交匹配跟踪算法在信号处理、图像处理、机器学习等领域得到了广泛应用，因为它能够有效地处理大规模的数据集并产生高质量的结果。