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资源下载 > 一般算法
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目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理
目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据，对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。本文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 -
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强局部加权回归算法
强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出，主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合，并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合，局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程 -
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分别使用最近邻（KNN）
分别使用最近邻（KNN），朴素贝叶斯（NB）和支持向量机（SVM）算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。 -
模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络-matlab程序合集
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