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一般算法
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一般算法
一个经典的关于光流法的运动图像目标检测
经典
光流法
运动图像
目标检测
一个经典的关于光流法的运动图像目标检测 已调试成功
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智能微粒群为最小二乘支持向量机调参
智能微粒群
最小二乘支持向量机
调参
示例程序
LSSVM
智能微粒群为最小二乘支持向量机调参的示例程序(LSSVM+PSO)
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关于盲源分离的算法
盲源分离
算法
最大熵原则
最近看到的一些关于盲源分离的算法,这是基于最大熵原则的盲源分离算法
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matlab代码实现插值算法和拟合
插值算法
拟合
matlab程序
插值算法和拟合的matlab程序,很有用的!
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UPF 粒子滤波
UPF
粒子滤波
系统状态模型
UKF
重要性概率密度函数
系统状态模型12维 利用UKF生成重要性概率密度函数 正在1.0 的基础上利用重采样后的P阵更新粒子集合的P阵
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加深对卡尔曼滤波算法的理解
卡尔曼滤波
算法
理解
特点
应用
加深对卡尔曼滤波算法的理解,了解卡尔曼滤波器算法的基本特点,掌握卡尔曼滤波算法应用研究的基本步骤和方法
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非线性卡尔曼滤波跟踪系统
非线性卡尔曼滤波
跟踪系统
实现
误差分析
初学目标跟踪
非线性卡尔曼滤波跟踪系统的实现和误差分析;供初学目标跟踪的朋友参考使用
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RRT随机树算法 机器人路径规划基本算法
RRT随机树算法
机器人路径规划
RRT随机树算法 机器人路径规划基本算法 容易实现
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三维点云散重建表面
三维点云
散重建
表面
根据三维点云散重建表面!是表面重建非常好的算法!
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matlab代码实现电机的仿真
电机仿真
建模
算法设
闭环控制
电机的仿真,其中包括电机的建模及各种算法的设,其中主要使用闭环控制来实现。
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各种nonlinear kalman filter 的优缺点 ukf 和各种ekf
ukf
ekf
比较了 各种nonlinear kalman filter 的优缺点 ukf 和各种ekf
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用于Hooke—Jeeve模式搜索算法
用于Hooke—Jeeve模式搜索算法,多变量寻优
用于Hooke—Jeeve模式搜索算法,完成多变量的寻优。多变量搜索中直接搜索算法的一种。
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混合高斯模型的运动目标检测
混合高斯模型
运动目标检测
实时检测
运动前景
改进
基于混合高斯模型的运动目标检测,能实时检测出完整运动前景,是本人对原来的高斯模型的改进
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数据拟合
数据拟合
一元函数插值
样条插值
多项式插值
曲线拟合
% 数据拟合 % interp1 - 一元函数插值 % spline - 样条插值 % polyfit - 多项式插值或拟合 % curvefit - 曲线拟合 % caspe - 各种边界条件的样条插值 % casps - 样条拟合(没有) % interp2 - 二元函数插值 % griddata - 不规则数据的二元函数插值 % *interp - 不单调节点插值 % *lagrange - 拉格朗日插值法
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matlab代码实现最优化算法
最优化算法
matlab
powell算法
基于matlab的最优化算法,此文为最经典的powell算法,很好的程序,简洁,易懂
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压缩感知信号恢复算法
压缩感知
信号恢复
算法
正交匹配追踪
改进
一种压缩感知信号恢复算法,针对贪婪迭代类算法中的正交匹配追踪(OMP)算法的改进。OMP在每次迭代过程中选择出的原子并不是最优的,无法使本轮迭代中残差的减少最大化。本例程实现了改进的最优OMP算法,即Optimised_OMP,保证每次迭代选出的原子与已选出的原子序列所构成的平面正交,因而可以使残差下降的更快,从而加速算法收敛。
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仿真的GPS信号捕获
仿真
GPS
信号
捕获
程序
matlab仿真的GPS信号捕获程序,相关及非相关累积算法,结果正确
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模糊自适应的交互多模型的多目标跟踪的仿真
模糊自适应
交互多模型
多目标跟踪
仿真程序
对比方法
基于模糊自适应的交互多模型的多目标跟踪的仿真程序,还有和其他方法的对比
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混沌程序源码
混沌程序源码
小数据量法
求指数
wolf法
互信息量法
需要混沌程序源码的快下,很经典,研学网友提供,包含小数据量法 求指数 wolf法 互信息量法 混沌预测总程序等等
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RRT算法是一种基于采样的规划算法
RRT算法
采样
规划算法
运动学动力学仿真
可执行曲线
RRT算法是一种基于采样的规划算法,采用算法生成的相邻点之间的路径可以是经过运动学动力学仿真生成的可执行曲线,通过对状态空间中的采样点进行碰撞检测避免了对空间的建模,适合用来解决含有运动力学约束的路径规划问题.
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