A220基于L-M 优化算法的太阳影子定位模型

资 源 简 介

A220基于L-M 优化算法的太阳影子定位模型

详 情 说 明

太阳影子定位是一种通过分析物体在太阳光下投影变化来确定地理坐标和时间的方法。A220模型采用L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法解决该非线性参数估计问题，其核心思想是通过迭代调整参数（如经纬度、日期和时间）来最小化观测影子长度与模型预测值的误差。

L-M算法结合了梯度下降和高斯-牛顿法的优点，通过动态调整阻尼因子平衡收敛速度与稳定性。在太阳影子定位场景中，模型首先基于天文公式计算理论影子长度（涉及太阳高度角、方位角等参数），随后通过实测数据反推最优位置参数。

该方法对初始值敏感，但能有效处理观测噪声，适用于无GPS环境下的定位需求，如历史影像分析或野外勘探。其扩展性体现在可融合多时间点观测数据提升精度，或结合其他传感器（如罗盘）建立混合定位系统。