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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的叉式分岔现象仿真系统开发与应用
本项目提供了一个集成化仿真分析工具，用于非线性系统的叉式分岔研究。支持逻辑映射与Duffing振子等模型的参数扫描、分岔识别及可视化功能，便于教学和科研中快速绘制分岔图并判定系统稳定性。 -
基于卡尔曼滤波的无人机高度数据融合MATLAB仿真系统
本MATLAB项目实现卡尔曼滤波算法，融合无人机多源传感器数据（气压计、GPS、IMU），通过状态空间建模进行实时噪声消除与高度估计，提升飞行稳定性与测量精度。适用于无人机导航与传感器融合研究。 -
MATLAB电力系统TCSC次同步谐振分岔分析平台
本项目基于MATLAB建立含TCSC的电力系统动态模型，实现次同步谐振的频率扫描与分岔特性分析。通过调节TCSC控制参数，研究其对系统稳定性的影响，为电力系统稳定性分析提供工具支持。 -
MATLAB图像分割工具箱：KSW准则与改进多阈值算法实现
该MATLAB工具箱实现了四种自适应图像分割算法：KSW熵最大化法、最小偏态法、信息熵迭代法与OTSU改进法，提供高效的多阈值选择与分割功能，适用于灰度图像分析。 -
基于MATLAB的心电信号解析与可视化系统
此MATLAB项目提供心电图数据的自动处理功能，支持从txt文件读取、提取有效信号、导出结果，并实现直观的信号可视化，便于心电分析与研究。 -
MATLAB混沌CSK调制通信系统误码率仿真项目
本项目基于MATLAB实现了混沌单用户CSK调制通信系统的完整误码率仿真分析，包含混沌信号生成、CSK调制解调以及高斯白噪声信道模拟功能，可用于通信系统性能评估与教学演示。 -
基于MATLAB的红外图像两点校正系数计算仿真系统
本项目实现红外图像非均匀性校正中的两点校正系数计算功能。通过采集16幅不同温度下的均匀黑体红外图像，利用线性校正模型计算每个像元的增益和偏移系数，模拟实际工程应用场景。 -
基于多帧差分与GMM的MATLAB动态目标检测与追踪系统
本MATLAB项目实现动态前景分离与目标追踪，通过多帧差分技术检测运动目标，结合高斯混合模型进行自适应背景建模，并利用连通域分析与卡尔曼滤波实现稳定目标追踪。适用于视频监控、智能交通等领域。 -
MATLAB多智能体动力学追击仿真工具箱
基于MATLAB开发的多智能体动态追击仿真系统，支持自定义策略（如最近距离优先、协同包围），实时可视化运动轨迹与状态变化，集成追击成功率与性能评估模块，适用于群体智能算法研究教学。 -
基于PEGASIS协议的无线传感器网络能耗优化MATLAB仿真系统
本MATLAB项目实现了PEGASIS协议的路由机制与能耗分析，通过仿真模拟无线传感器网络中各节点的动态能耗分布，为网络能效优化提供可视化数据支持。 -
基于粒子滤波的MATLAB动态目标视觉跟踪仿真系统
本项目运用MATLAB实现了动态目标在二维平面内的运动轨迹模拟与粒子滤波跟踪算法。通过概率估计、状态预测和重采样优化，系统能够高精度跟踪多目标运动，并实时可视化真实轨迹与估计轨迹的对比结果。 -
基于混沌系统的MATLAB图像数字水印算法实现方案
本项目使用MATLAB实现一种结合Logistic/Henon混沌系统的图像数字水印算法，通过混沌加密、自适应嵌入和提取验证，显著提升水印的安全性与抗攻击鲁棒性，适用于图像版权保护场景。 -
MATLAB LTE下行链路资源调度与ICIC算法仿真系统
本MATLAB项目仿真LTE下行链路频率资源调度与小区间干扰协调(ICIC)算法系统，支持静态、部分频率复用等调度策略，通过协调相邻小区资源使用有效降低干扰，为无线网络优化提供仿真分析平台。 -
MATLAB实现的基于欠采样的多频段信号重构分析系统
本MATLAB项目模拟欠采样场景，通过亚奈奎斯特采样率对多频段信号进行采样与重构，结合频谱感知算法恢复原始信号，提供时域/频域可视化对比分析界面，适用于压缩感知与信号处理研究。 -
MATLAB实现基于2D-PCA与KNN的高效人脸识别算法
本项目采用MATLAB实现了完整的人脸识别解决方案，通过2D-PCA进行图像特征降维，结合KNN分类器构建识别模型。支持数据预处理、训练测试流程自动化，并输出识别准确率与性能评估，适用于人脸识别算法的快速验证与教学演示。 -
基于MATLAB的SVD背景抑制弱小运动目标检测系统
本项目利用MATLAB实现基于奇异值分解(SVD)的可见光图像弱小运动目标检测。通过SVD分解建立背景模型并抑制噪声，有效分离目标信号，显著提升弱小目标的检测性能与图像信噪比。 -
MATLAB实现基于RLS算法的自适应滤波器系统辨识仿真
本项目通过MATLAB实现了基于递归最小二乘（RLS）算法的自适应滤波器，用于未知系统辨识。程序生成高斯白噪声作为激励信号，利用RLS算法实时更新滤波器系数以逼近系统脉冲响应，包含完整的性能分析与可视化功能。 -
MATLAB实现的多元化迭代最近点(ICP)算法研究系统
本项目基于MATLAB实现了标准ICP、四元数法及最小二乘优化等多种点云配准算法，集成点云预处理（去噪/降采样/归一化）与配准精度评估（均方误差、误差分布分析）功能，适用于三维重建与点云数据处理研究。 -
基于MATLAB的多目标实时跟踪系统：卡尔曼滤波与数据关联完整实现
本项目提供完整的MATLAB多目标跟踪解决方案，集成卡尔曼滤波状态估计和数据关联算法。系统支持视频序列和实时摄像头输入，能够稳定跟踪多个运动目标，有效处理遮挡和目标消失等复杂场景，包含轨迹管理功能。 -
基于GMRF-FCM的MATLAB图像分割工具箱
本MATLAB项目实现了高斯马尔科夫随机场(GMRF)与模糊C均值聚类(FCM)的融合算法，通过GMRF建模图像空间相关性，结合FCM的软聚类特性，显著提升复杂图像分割的准确性与鲁棒性。适用于医学影像、遥感图像等领域的像素级分析。
