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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的口形特征点粗定位系统
本项目采用MATLAB实现唇部特征点的快速粗定位。通过图像预处理与边缘检测提取唇部轮廓，结合几何特征（对称性、长宽比等）分析，准确定位唇峰、唇谷及嘴角等关键点。适用于唇动分析、人机交互等场景。 -
MATLAB实现的2×2 VBLAST-ZF MIMO系统性能仿真项目
本项目使用MATLAB对2×2 MIMO系统进行仿真，集成VBLAST分层空时编码和迫零（ZF）检测算法，模拟瑞利衰落信道下的信号传输与恢复过程，适用于通信系统性能分析与算法验证。 -
基于Criminisi算法的灰度图像修复MATLAB实现
本MATLAB项目实现了Criminisi图像修复算法，专门处理灰度图像。系统自动检测损坏区域，通过纹理分析和块匹配逐块修复缺失内容，适用于老旧照片或破损图像的高效复原。 -
MATLAB实现的加权混合正则化增强非负矩阵分解算法
该MATLAB项目实现了带自适应权重与混合正则化约束的非负矩阵分解，显著提升稀疏性与可解释性。支持自动秩估计和多种初始化策略，适用于高维数据特征提取与模式发现。 -
MATLAB改进传递矩阵法转子动力学分析工具箱
基于MATLAB开发的转子动力学分析工具箱，采用改进传递矩阵法建立含阻尼的转子系统模型，可计算固有频率、临界转速及振动响应，支持振型分布与动态特性的可视化分析，有效弥补传统方法忽略阻尼的缺陷。 -
MATLAB时间序列风速预测系统
基于MATLAB开发的风速短期预测系统，通过时间序列分析算法对历史风速数据进行建模，实现未来60分钟风速变化的精准预测，支持结果可视化展示和预测精度评估。 -
MATLAB实现单输入单输出非线性机器人系统的自适应轨迹跟踪控制
本项目基于MATLAB平台，针对单输入单输出非线性机器人动力学系统，设计了自适应轨迹跟踪控制器。通过完整的动力学建模与稳定性分析，确保实际轨迹高精度跟踪期望轨迹，且所有系统信号有界。 -
MATLAB图像自适应阈值分割工具箱
本项目基于MATLAB实现了四种经典阈值分割算法（KSW法、最小偏态法、信息熵迭代法、最小误差法），支持灰度图像的自适应二值化处理，适用于生物医学与工业图像分析。 -
MATLAB实现的2x2 MIMO-OFDM WLAN物理层传输链路仿真系统
本项目采用MATLAB搭建完整的WLAN物理层传输仿真平台，结合2x2 MIMO与OFDM技术实现高速数据传输。包含信号生成、空间编码、信道仿真及接收处理等核心模块，支持完整链路性能分析与可视化展示。 -
基于核方法的主成分分析（KPCA）的MATLAB实现，支持多种核函数与非线性能量提取分析
本项目提供了核主成分分析（KPCA）的MATLAB源代码，支持线性、多项式、高斯径向基等多种核函数，实现了非线性数据的特征降维和可视化分析，适用于高维数据预处理及机器学习任务。 -
MATLAB标准遗传算法求解一元二次函数最小值系统
本项目采用MATLAB实现标准遗传算法（SGA），在定义域x∈[0,31]内寻找函数f(x)=x²-22x+30的全局最小值。系统完整涵盖种群初始化、适应度评估、选择、交叉和变异操作，适合算法学习与优化问题研究。 -
基于匹配滤波器的MATLAB通信信号检测系统
本项目利用MATLAB实现匹配滤波器算法，对含噪声的输入信号进行高效相关检测，支持低信噪比环境下的信号分析与性能评估，并提供可视化结果展示。 -
MATLAB信号处理工具箱：S变换(S-Transform)及其Synchrosqueezing变换应用
本工具箱提供完整的S变换和Synchrosqueezing变换实现，专为MATLAB环境设计。包含经典ST算法封装和SST高级时频分析功能，附带初学者友好的应用示例，帮助用户快速掌握非平稳信号分析技术。 -
基于概率神经网络(PNN)的数字语音识别MATLAB实现
本MATLAB项目实现0-9数字语音识别系统，采用概率神经网络(PNN)分类器。包含语音预处理、MFCC特征提取、网络训练和识别测试模块，具备端点检测功能，可实现高效准确的数字语音分类识别。 -
基于MATLAB的深度学习语义分割系统：Pascal VOC数据集实现
该项目利用MATLAB平台开发了一套基于深度学习的语义分割系统。通过Pascal VOC数据集训练网络模型，实现了对输入图像的像素级语义分类，能够准确识别并分割图像中的不同语义区域。 -
基于最小二乘法的线性回归分析MATLAB工具箱
本项目提供单变量与多变量线性回归分析的完整MATLAB实现。自动计算回归系数、残差与R²指标，支持数据拟合效果可视化，适用于教学与数据分析场景。 -
MATLAB小波分析信号能量特征提取系统
本项目基于MATLAB实现，通过小波分解对信号进行多尺度分析，提取各尺度能量特征，为模式识别任务提供高效的特征输入，适用于分类器训练与信号处理应用。 -
MATLAB心电信号低通滤波系统 - 多滤波器集成设计平台
该项目提供基于MATLAB的多种经典滤波器（巴特沃斯、切比雪夫、椭圆）设计工具，支持自定义截止频率与纹波参数，可进行心电信号模拟生成与外部数据导入的低通滤波处理，适用于生物医学信号分析场景。 -
MATLAB单目标脉冲多普勒雷达仿真与匹配滤波系统
该MATLAB项目完整仿真单目标脉冲多普勒雷达工作流程，包含线性调频信号生成、回波接收、脉冲压缩测距、多普勒测速以及基于FFT的二维处理。系统通过设计匹配滤波器组实现高效信号处理，为雷达系统设计与算法验证提供完整仿真平台。 -
基于MATLAB/Simulink的多电平逆变器仿真与性能分析模型
本项目开发模块化多电平逆变器仿真系统，支持级联H桥、飞跨电容等多种拓扑结构的性能对比分析。通过MATLAB/Simulink实现开关特性仿真、THD分析和功率损耗评估，为电力电子研究提供完整解决方案。
