您现在的位置是：MatlabCode> 资源下载 > 资源下载 > 一般算法
资源下载 > 一般算法
-
MATLAB一维信号数学形态学处理工具箱
本工具箱提供针对一维信号的数学形态学基本操作，包括膨胀、腐蚀、开运算和闭运算。弥补了MATLAB内置函数主要面向二维图像的不足，适用于一维数据分析和信号处理场景。 -
基于MATLAB的改进RD算法合成孔径雷达仿真与成像系统
本项目实现完整的SAR回波仿真流程，包含平台轨迹模拟、目标散射特性建模和原始回波数据生成。采用改进的距离-多普勒算法进行高精度成像处理，提升图像质量与运算效率。 -
MATLAB实现改进差分盒计数法的图像分形维数计算系统
本项目基于MATLAB开发，采用改进的差分盒计数法，有效解决了传统盒计数法中的非零计数和过零计数问题。系统可精确计算灰度图像的分形维数，适用于材料断口形貌分析、机械表面表征等科学领域。 -
MATLAB实现的改进相位一致性图像边缘检测系统
本项目基于MATLAB开发，采用改进的相位一致性算法进行图像边缘检测。通过分析多频率、多方向的相位信息，有效提升边缘特征的光照与对比度不变性。核心模块包括相位一致性计算和方向滤波器设计，适用于复杂场景下的鲁棒边缘提取。 -
MATLAB通信信号PCM编码仿真系统
本MATLAB项目实现完整的PCM编码通信系统仿真，涵盖信号采样、量化、编码与解码全流程，支持模拟信号数字化处理与还原分析，适用于通信原理教学与算法验证。 -
基于MATLAB/Simulink的CDMA多用户检测系统建模与仿真研究
本项目利用Simulink构建完整的CDMA多用户通信系统仿真模型，涵盖信号生成、扩频调制、多用户信道及检测算法模块，重点分析不同用户数量下多用户检测算法的误码率性能，为通信系统优化提供参考。 -
基于MATLAB的图像内容检索系统：纹理与颜色特征分析
本MATLAB项目实现基于图像内容检索的系统，通过提取LBP/GLCM纹理特征和RGB/HSV颜色直方图构建特征库。支持用户上传查询图像，自动进行相似度匹配并返回排序结果。适用于图像分类、数字资产管理等场景。 -
基于MATLAB/Simulink与DSP Builder的FIR滤波器硬件实现系统
本项目集成MATLAB/Simulink与DSP Builder工具，提供完整的FIR滤波器设计、频域分析和多速率处理功能，支持参数化配置并自动生成FPGA代码，实现从仿真到硬件的无缝验证流程。 -
基于MATLAB的红外图像小目标智能检测系统
本项目利用MATLAB实现红外图像中微小目标的自动识别与定位，结合多尺度特征融合技术提升检测精度，集成图像预处理模块抑制背景干扰，并提供目标尺寸统计与置信度评估功能，支持批量处理。 -
MATLAB实现可配置多层感知机的XOR逻辑分类实验系统
本项目提供了一个基于MATLAB的多层感知机模型，专门用于XOR逻辑分类问题的参数化实验。用户可灵活调整隐藏层神经元数量、学习率等参数，实时观察训练误差曲线与决策边界变化，便于深入理解神经网络训练过程。 -
基于Foerster-Pendergrass-Molisch模型的UWB信道MATLAB仿真系统
本项目实现IEEE标准UWB室内多径信道仿真，严格遵循Foerster等人在2003年提出的信道模型理论。通过MATLAB模拟真实室内环境下的路径损耗、多径效应和时延扩展，为超宽带通信系统设计提供可靠仿真平台。 -
MATLAB压缩感知稀疏信号与图像处理工具箱
本MATLAB项目实现了基于压缩感知与优化理论的稀疏信号与图像处理系统，集成梯度下降、内点法、ADMM等优化算法，支持一维稀疏信号与二维图像的压缩采样、重构及降噪，并提供DCT、小波、傅里叶等多种稀疏变换基，适用于高效稀疏数据处理。 -
MATLAB实现的TCSC最优配置位置确定系统
本MATLAB项目通过潮流计算和稳定性分析，模拟TCSC在输电网络中的不同配置方案，结合多目标优化算法确定其最优安装位置，以提升系统传输容量和电压稳定性。 -
基于MATLAB的小波降噪算法详解与交互式实现
本项目通过MATLAB实现小波降噪全流程，涵盖信号分解、阈值处理与重构，提供图形界面支持自定义信号输入与实时效果对比，适合信号处理学习与研究。 -
基于灰度共生矩阵的图像纹理分析MATLAB系统
该系统利用MATLAB实现灰度共生矩阵算法，自动量化分析图像纹理的粗糙度与方向度特征。适用于材料科学、医学影像和遥感图像等领域的纹理模式识别与分类研究。 -
MATLAB实现的混沌粒子群多目标优化算法系统
本项目基于MATLAB平台开发了一种改进的粒子群优化算法，通过Logistic混沌映射增强种群多样性和全局搜索能力。系统包含混沌初始化、自适应权重调整等模块，可有效提升多目标函数优化的收敛速度和求解精度。 -
MATLAB实现的改进K均值聚类自然图像智能分类系统
本项目基于MATLAB开发，采用改进的K均值聚类算法，自动提取自然图像的颜色、纹理及空间特征，通过优化聚类中心初始化与动态距离度量，实现高效的图像智能分类。 -
基于MATLAB的乳腺组织电阻抗频谱SVM乳腺癌智能诊断系统
本项目利用MATLAB开发了一种基于支持向量机的乳腺癌智能诊断系统，通过分析乳腺组织的多频段电阻抗频谱特征，实现高精度自动分类癌症与正常组织，提升诊断效率与准确性。 -
基于MATLAB的多阶QAM调制解调系统与误码率性能仿真平台
本项目实现了4QAM、16QAM、64QAM三种调制方式的完整通信链路仿真，包含随机数据生成、星座映射、AWGN信道模拟、相干解调和误码率计算功能。通过MATLAB GUI界面可直观观察不同信噪比下的系统性能。 -
基于MATLAB的稳健DOA估计系统：幅相误差校正技术实现
本项目实现了一个在存在幅相误差条件下仍能保持高精度波达方向(DOA)估计的MATLAB系统。通过内置误差校正算法，有效补偿阵列天线幅度和相位不一致性，提供稳健的DOA估计性能。
