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资源下载 > 一般算法
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MATLAB相空间重构参数优化工具：基于C-C算法的智能分析系统
本MATLAB项目实现了C-C算法驱动的相空间重构参数优化，能够自动计算最优嵌入维数和时间延迟参数，并提供可视化界面展示重构结果，适用于非线性时间序列分析。 -
基于ADABOOST算法的MATLAB手势识别系统
本项目采用MATLAB实现基于ADABOOST算法的手势识别系统，通过图像预处理、特征提取和模型训练，实时识别常见手势（如数字0-9）。系统支持摄像头输入，具备高效分类能力，适用于人机交互场景。 -
基于MATLAB的智能手写体数字识别系统
该项目利用MATLAB实现高效的手写数字识别，支持多种图像格式输入，集成图像预处理、数字区域分割和机器学习算法，可快速准确地识别手写数字，适用于教育、文档数字化等场景。 -
MATLAB实现的NSGA-II多目标优化求解系统
本项目提供了一个基于MATLAB的NSGA-II（非支配排序遗传算法II）多目标优化求解器。系统支持用户自定义目标函数和约束条件，能够高效生成Pareto最优解集，适用于工程优化、决策分析等领域。 -
基于MATLAB的BP神经网络入境旅游人数预测系统
本项目利用MATLAB构建三层BP神经网络模型，通过对历史入境旅游数据的训练学习，实现对未来旅游人数的科学预测。系统可根据输入的社会经济指标自动输出预测结果，为旅游管理部门提供数据支持。 -
MATLAB实现基于灰度共生矩阵的多方向纹理特征提取系统
本MATLAB项目通过灰度共生矩阵算法，在0°、45°、90°和135°四个方向提取图像纹理特征，自动生成量化特征向量，适用于图像分析与模式识别任务。 -
基于MATLAB的高光谱图像MNF变换噪声抑制与特征提取系统
本项目实现高光谱图像的最小噪声分离(MNF)变换，支持噪声协方差估计、MNF变换及波段重要性排序，有效提升图像质量与特征提取效率。适用于遥感图像处理与数据分析。 -
MATLAB实现基于模糊BP神经网络的集成解耦控制优化系统
本项目在MATLAB中开发了一种结合模糊逻辑与BP神经网络的集成解耦算法，针对多变量控制系统的耦合问题，通过模糊推理处理非线性特性，并利用神经网络自适应学习，实现高精度解耦控制。 -
MATLAB二维图像直方图绘制与可视化分析系统
本项目基于MATLAB开发，支持读取JPEG、PNG、BMP等格式图像，自动提取RGB或灰度通道数据，生成二维联合直方图，直观展示颜色通道间的像素分布关系，并提供交互式可视化界面，便于图像分析。 -
基于MATLAB的Bandelet硬阈值SAR图像去噪与对比分析系统
本MATLAB项目实现基于Bandelet变换的SAR图像硬阈值去噪，利用多尺度几何分析保留边缘特征，有效抑制相干斑噪声。系统集成对比分析模块，支持与主流去噪算法性能比较，为SAR图像处理提供量化评估工具。 -
基于MATLAB的交叉式图钉型雷达模糊函数仿真与分析系统
本项目使用MATLAB实现雷达模糊函数仿真分析，重点研究交叉式图钉型模糊函数特性。支持线性调频、相位编码等信号类型，通过三维可视化展示时延-多普勒分布，为雷达系统设计提供直观分析工具。 -
基于MATLAB的OFDM-UWB系统联合同步算法设计与性能分析
本项目利用MATLAB构建简化的OFDM-UWB基带传输模型，实现了基于S&C算法的载波与帧联合同步机制，分析了同步误差对系统误码率的影响，并对算法性能进行了系统评估。 -
基于MATLAB的人脸眼部标注与对齐系统
本项目使用MATLAB实现人脸图像中眼部的自动检测与对齐功能。系统通过人脸检测定位双眼关键点，绘制标注标记，并基于双眼位置进行几何变换（如旋转、缩放），实现精准对齐。适用于图像处理与计算机视觉研究。 -
MATLAB实现的PSO-GSA混合算法优化SVM参数系统
本项目基于MATLAB开发，通过融合粒子群优化（PSO）与引力搜索算法（GSA），自动优化支持向量机（SVM）的超参数（如惩罚系数C与核函数参数），有效提升分类或回归任务的性能与效率。 -
MATLAB跨平台媒体文件读取工具mmread
本项目基于DirectX底层技术开发，为MATLAB用户提供高效的媒体文件读取方案，支持Windows系统下多种主流音视频格式。可实现帧级数据提取、元数据解析及实时解码功能，大幅提升多媒体数据处理效率。 -
基于MATLAB的指数衰减正弦波信号生成与可视化系统
该系统利用MATLAB开发，支持自定义振幅、频率、衰减系数等参数，动态生成指数衰减正弦波信号，并通过图形界面直观展示波形，便于信号分析与特征提取。 -
基于MATLAB的PDA多目标跟踪算法实现
本项目实现雷达场景下的概率数据关联（PDA）多目标跟踪算法，能够处理观测数据与目标之间的不确定性，完成目标状态估计与数据关联。适用于雷达数据处理研究。 -
基于MATLAB的太阳能电池仿真与光伏系统性能分析平台
本项目利用MATLAB建立太阳能电池物理模型，模拟不同环境下的I-V特性，支持光伏组件串并联配置仿真，并分析阴影遮挡、老化衰减等实际因素对发电性能的影响，为光伏系统设计与优化提供可靠工具。 -
MATLAB实现的基于独立成分分析(ICA)人脸识别系统
本项目采用MATLAB实现了一个完整的人脸识别系统，通过独立成分分析(ICA)算法进行高效特征提取与模式识别。系统包含人脸图像预处理模块，支持灰度化、尺寸归一化及光照补偿等功能，适用于人脸识别研究与性能优化分析。 -
MATLAB实现的LVQ神经网络人脸朝向识别系统
本项目采用MATLAB开发，基于学习向量量化(LVQ)神经网络构建人脸朝向识别系统。能够准确识别人脸图像的典型朝向角度，如左转、右转、俯视和仰视等，具有较高的识别精度和实用价值。
