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资源下载 > 一般算法
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基于广义最小二乘法的系统参数辨识MATLAB实现
本项目利用MATLAB实现广义最小二乘（GLS）算法，通过迭代优化对动态系统参数进行高精度辨识，有效处理含噪声或相关误差的模型。包含数据预处理、参数估计与结果验证模块。 -
MATLAB实现的HEED协议无线传感器网络分簇系统
本项目基于MATLAB实现了HEED协议的无线传感器网络系统，支持节点随机均匀部署与高效分簇，提供可视化界面展示网络拓扑和能量消耗，适用于WSN仿真与研究。 -
基于GPS多天线载波相位技术的载体姿态确定MATLAB系统
本项目开发了一个利用MATLAB实现的GPS多天线载波相位姿态确定系统。通过处理多个GPS天线的载波相位观测数据，结合卫星星历，采用差分技术消除误差，实现车辆、船舶或飞行器等载体的高精度姿态估计。 -
MATLAB实现的层次分析法(AHP)多准则决策支持系统
本项目提供完整的AHP决策分析工具，支持构建层次结构、生成两两比较矩阵、自动计算权重及一致性检验。适用于教育、管理等场景的复杂决策问题，提升决策科学性与效率。 -
MATLAB实现的单边带(SSB)信号解调系统设计与分析
本项目基于MATLAB开发，完整实现了单边带信号的调制、信道传输模拟与同步解调过程。通过高斯白噪声模拟实际信道环境，展示了SSB信号从生成到解调的全链路性能分析。 -
MATLAB实现的Delaunay三角化算法与可视化系统
本项目基于MATLAB实现了Delaunay三角化算法，可将任意二维点集自动生成满足空圆性质的最优三角网格。支持自定义输入、凸包计算与可视化展示，适用于计算几何与网格生成应用。 -
MATLAB IEEE 802.11 WLAN系统仿真与性能分析平台
本项目基于MATLAB实现完整的IEEE 802.11协议栈仿真，涵盖物理层与数据链路层功能。支持多种802.11标准配置，可模拟无线信道传输、帧处理及CSMA/CA机制，适用于通信系统性能分析与教学研究。 -
基于MATLAB的经纬度距离计算与可视化系统
本MATLAB项目实现了高效的经纬度距离计算与可视化功能，支持球面距离、平面近似等多种算法，用户可输入坐标计算实际距离并生成直观的地理位置展示图。 -
基于MATLAB的MC-CDMA通信系统仿真平台
该MATLAB项目实现了完整的MC-CDMA通信链路仿真，包含信号调制、扩频编码、多载波传输和信道建模等核心模块。支持QPSK/16QAM等多种调制方式，可模拟加性高斯白噪声等信道环境，适用于通信系统教学与研究。 -
MATLAB实现的CPFSK调制与Viterbi译码通信系统仿真
本项目提供完整的数字通信链路仿真，包含CPFSK调制解调、信号星座图与PSD可视化分析，以及基于Viterbi算法的卷积码译码功能，适用于通信系统教学与性能评估。 -
MATLAB实现的匹配追踪稀疏信号分解重建系统
本MATLAB项目实现了基于匹配追踪（MP）的稀疏信号分解与重建算法，通过迭代选取过完备字典中最匹配的原子，逐步构建信号的稀疏表示，并实现高精度重建。 -
MATLAB多标准视频编码与压缩工具
本工具基于MATLAB开发，提供智能视频编码与压缩功能，支持H.264、MPEG等主流标准。具备视频预处理（分辨率、帧率、色彩空间调整）、自适应码率控制和量化参数优化能力，适用于高效视频处理与分析场景。 -
MATLAB实现的稀疏变量欠定盲分离算法
本项目提供一种高效的欠定盲源分离MATLAB实现，针对稀疏信号场景优化。算法利用信号稀疏特性，在传感器数量少于源信号数量的欠定条件下，仍能高精度恢复原始源信号，适用于通信和生物信号处理等领域。 -
基于稀疏编码的MATLAB图像处理与压缩系统
本项目实现基于稀疏编码的图像处理算法，通过字典训练学习图像稀疏表示，支持图像压缩编码、去噪和重建功能。系统包含完整的字典训练与稀疏编码模块，适用于图像处理与压缩应用。 -
基于MATLAB的功率放大器非线性预失真补偿系统
本项目使用MATLAB实现Saleh模型对功率放大器非线性失真进行建模，并设计预失真器进行反向补偿。系统通过数学建模与信号处理，有效抑制非线性失真，适用于通信系统性能优化。 -
基于MATLAB的语音信号过零率分析与预处理系统
本项目利用MATLAB实现语音信号的过零率分析，通过检测信号在时域上的过零点变化，有效识别语音段与非语音段。系统支持音频文件读取、阈值设定与端点检测，适用于语音预处理和噪声过滤场景，提升语音分析的准确性。 -
基于MATLAB的IEEE 802.11a无线通信链路仿真平台
本项目使用MATLAB实现完整的IEEE 802.11a标准物理层通信链路仿真，包含信源生成、帧封装、信号处理等核心模块。提供标准兼容的链路级性能测试平台，支持误码率分析和系统参数验证。 -
MATLAB实现的深度卷积神经网络与Fisher Vector图像分类系统
本项目基于MATLAB开发，结合预训练CNN（如VGG/ResNet）提取图像高层特征，通过Fisher Vector编码和高斯混合模型优化特征表示，实现高效的图像分类。系统适用于复杂场景下的视觉任务，提供可扩展的深度学习框架。 -
MATLAB点云法向量压缩系统：区域分割与局部拟合技术实现
本项目基于MATLAB开发，实现点云数据的智能处理与法向量压缩。系统通过曲率/密度聚类进行点云区域分割，结合局部拟合算法精确计算法向量，有效提升点云处理效率并减少存储空间占用。 -
基于MATLAB的三维坐标可视化系统
本MATLAB程序支持用户输入三维坐标数据，可生成散点图、曲面图或网格图。提供视角调整、颜色映射和坐标轴自定义功能，适用于科研数据展示与三维空间分析。
