基于MATLAB的改进RD算法合成孔径雷达仿真与成像系统

资 源 简 介

本项目实现完整的SAR回波仿真流程，包含平台轨迹模拟、目标散射特性建模和原始回波数据生成。采用改进的距离-多普勒算法进行高精度成像处理，提升图像质量与运算效率。

详 情 说 明

基于改进RD算法的合成孔径雷达回波仿真与成像系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的合成孔径雷达（SAR）回波仿真与成像处理系统。系统通过精确的SAR回波信号建模，模拟雷达平台运动轨迹和目标散射特性，生成原始回波数据，并采用改进的距离-多普勒（RD）算法进行高精度成像处理。该系统集成了运动补偿、相位校正等优化技术，能够生成高质量的SAR图像，并提供完整的成像质量评估。

功能特性

• 完整的SAR回波仿真流程：支持雷达系统参数、平台运动参数和目标场景参数的灵活配置
• 改进的RD成像算法：包含运动补偿和相位校正优化，提高成像精度
• 频域快速处理技术：采用频域卷积和相位保持技术，保证处理效率与精度
• 多维度输出结果：提供原始回波数据、中间处理结果和最终SAR图像
• 成像质量自动评估：自动计算分辨率、峰值旁瓣比、积分旁瓣比等关键指标

使用方法

1. 参数配置：在相应配置文件中设置雷达系统参数、平台轨迹、目标场景和成像参数
2. 回波仿真：运行系统生成模拟的SAR原始回波数据
3. 成像处理：执行改进RD算法进行距离压缩、多普勒参数估计和图像重建
4. 结果分析：查看生成的SAR图像和成像质量评估报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 至少8GB内存（建议16GB以上）
• 支持复数运算和矩阵操作

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括SAR回波信号的全流程仿真建模、改进距离多普勒算法的完整成像处理链、运动补偿与相位校正的关键优化模块、频域快速卷积的高效计算实现，以及成像质量指标的自动评估与报告生成。该文件作为系统的主要入口，实现了从参数输入到最终成像结果输出的完整处理流程。