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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的MIMO雷达多目标检测与识别系统
本项目利用MATLAB实现MIMO雷达阵列的信号仿真、多通道回波处理、多目标定位与特征识别。系统通过高效算法分离并分类目标，适用于雷达信号处理研究与教学应用。 -
基于MATLAB的维纳滤波算法实现与调用模块
本项目实现了一个完整的维纳滤波算法模块，支持信号预处理、噪声估计、滤波器设计和信号恢复功能。可直接调用对一维/二维含噪信号进行去噪处理，适用于音频、图像等多种信号处理场景。 -
基于MATLAB/Simulink的七电平二极管钳位型多电平逆变器仿真模型
本项目提供完整的七电平二极管钳位型多电平逆变器MATLAB/Simulink仿真模型，支持SPWM、SVPWM等多种调制策略的对比分析，可用于电力电子教学研究与控制算法验证。 -
基于MATLAB的LTE系统预编码仿真与性能分析平台
本项目利用MATLAB实现了LTE系统中多种预编码方案的仿真与性能评估，包括开环空间复用（TXAA、CDD）与闭环预编码，支持不同传输模式下的信道容量与误码率分析。 -
基于MATLAB的边缘轮廓链码匹配红外与可见光图像配准系统
本项目开发MATLAB程序，实现红外与可见光图像的自动配准。通过边缘检测与轮廓分析提取显著特征，利用链码匹配技术完成图像对齐，适用于多模态图像融合应用。 -
基于帧间差分法的MATLAB运动目标检测系统
本项目实现了基于帧间差分原理的运动目标检测算法，支持BMP和JPG格式图像序列处理。包含阴影处理说明、两组测试图像集及预期结果，可自动计算帧间差异并提取目标轮廓。适用于视频监控、运动分析等场景。 -
MATLAB自适应均衡器系统设计与性能分析实现
本项目基于MATLAB实现自适应均衡器系统，通过信道建模、均衡器设计和自适应算法，有效对抗信道失真与码间干扰，提升通信信号质量。适用于通信系统仿真与性能分析。 -
基于MATLAB的m参数改进各向异性自适应扩散超声图像处理系统
本项目实现改进的各向异性扩散算法，通过引入m参数优化扩散系数，自适应调整超声图像的噪声去除和边缘增强。系统在平坦区强扩散去噪，边缘区弱扩散保边，有效提升图像质量。 -
MATLAB实现的基于粒子群优化算法的柔性作业车间调度系统
本项目使用MATLAB开发，针对6台机器和6个作业的柔性作业车间调度问题，通过粒子群优化算法自动求解最优调度方案，最小化最大完工时间，并提供调度甘特图可视化结果。 -
基于提升方案的快速小波变换MATLAB图像处理系统
本项目实现了基于提升方案（Lifting Scheme）的快速小波变换算法，专为图像处理优化。能够高效完成二维图像的小波分解与重构，在保证图像恢复质量的同时显著提升计算效率，适用于多种图像处理应用。 -
基于MATLAB的麦克风阵列二维多声源定位系统
本项目使用MATLAB实现二维平面内的多声源定位与可视化功能，通过麦克风阵列采集音频信号，结合时延估计与几何定位算法，实时检测并定位多个声源方向。系统支持结果可视化，适用于声学实验与空间音频分析。 -
基于粗糙集理论的属性最小值约简MATLAB实现
本MATLAB项目实现了粗糙集理论中的属性最小值约简算法，通过计算属性依赖度与重要性，自动识别决策表中的冗余属性，提取保持分类能力的最小属性子集，有效降低数据维度。 -
基于图论的LegClust层次聚类算法MATLAB实现
本项目提供IEEE TPAMI论文中LegClust聚类算法的MATLAB实现，通过构建邻近矩阵与图连通分量分析实现高效层次聚类，适用于复杂分布数据集处理。 -
基于MATLAB的8PSK调制解调系统设计与性能分析
本项目使用MATLAB实现完整的8PSK数字通信系统，包含信号调制、AWGN信道传输和相干解调功能。系统可生成随机二进制数据流，通过相位映射完成调制，并分析误码率等关键性能指标。 -
基于MATLAB GUI的LTE基站调制方案效能仿真分析系统
本项目利用MATLAB开发了交互式LTE基站通信仿真平台，支持QPSK、16QAM、64QAM等调制方式动态配置，可实时调整发射功率、带宽及信道参数，通过AWGN信道模拟分析不同调制方案的误码率与频谱效率，为通信系统优化提供可视化决策支持。 -
MATLAB捷联惯导系统动/静基座初始对准算法仿真平台
本项目基于MATLAB实现捷联惯导系统在静基座与动基座条件下的初始对准算法，涵盖粗对准、精对准及多矢量对准方法。支持不同环境参数下的对准性能分析，并提供直观的姿态误差可视化功能，适用于导航系统算法验证与教学演示。 -
基于自组织映射神经网络的MATLAB图像分割系统
本项目利用MATLAB实现基于自组织映射(SOM)神经网络的图像分割系统，通过无监督学习自动聚类图像像素，实现高效的特征学习和图像区域划分。系统支持灰度/彩色图像处理，并提供可视化分割结果。 -
MATLAB线性插值工具箱 - 高效多维数据插值解决方案
本MATLAB工具箱提供全面的线性插值功能，支持一维至多维数据的快速插值计算，包括离散点插值、网格数据插值与散点数据拟合，适用于科学计算与工程仿真场景。 -
MATLAB PCA降维与特征提取工具箱
本MATLAB工具箱提供完整的PCA算法实现，支持多维数据降维与特征提取。可自动计算协方差矩阵、特征值/向量，生成降维数据，特别适用于人脸识别等模式识别实验。简化数据处理流程，提升分析效率。 -
基于MATLAB的先进PID控制器仿真与实现系统
本项目提供完整的PID控制器设计与仿真平台，涵盖传统PID、专家PID、模糊PID、神经PID及遗传算法PID等多种先进算法。支持连续/离散系统建模、多变量解耦控制及性能分析，适用于控制理论与工程应用研究。
