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资源下载 > 一般算法
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MATLAB/Simulink风能发电系统动态仿真与感应电机特性分析模型
本项目基于MATLAB/Simulink构建了完整的风能发电系统仿真模型，涵盖风力机、传动链、感应发电机及电网接口。通过模拟不同风速条件，分析系统动态响应过程及感应电机的电压、电流、功率输出特性，为风能系统优化提供数据支持。 -
MATLAB图像HU矩计算与不变性分析工具
本项目提供基于MATLAB的自动化HU矩计算系统，支持多种图像格式输入，可提取几何矩并转换为具有平移、旋转和缩放不变性的HU矩，简化不变矩公式的推导流程，便于图像特征分析。 -
基于MATLAB的LPC语音信号特征提取与误差分析系统
本项目利用MATLAB实现语音信号的线性预测编码（LPC）特征提取，涵盖预处理、LPC系数计算与误差分析全流程。系统自动生成可视化图表，直观展示特征参数分布，适用于语音处理研究与教学应用。 -
基于MATLAB的自抗扰控制器（ADRC）仿真系统
本项目通过MATLAB实现完整的自抗扰控制器仿真系统，包含跟踪微分器、扩张状态观测器等核心模块。运行MAIN.m可启动仿真，适用于控制算法研究与教学演示。 -
MATLAB细菌觅食随机优化算法工具箱
本MATLAB项目实现了完整的细菌觅食随机优化（BFO）算法框架，支持全局优化、多目标优化、约束优化及动态优化问题求解。包含细菌初始化、趋化操作等核心流程，适用于复杂工程优化场景。 -
MATLAB实现的DCT域伪随机视频水印系统
本MATLAB项目通过离散余弦变换（DCT）和伪随机因子技术，实现视频水印的嵌入与提取。系统将二值水印加密后嵌入视频频域，确保鲁棒性和隐蔽性，适用于数字版权保护应用。 -
基于MATLAB的商用飞机纵向运动最优控制仿真平台
本项目构建完整的商用飞机纵向动力学仿真系统，集成建模、状态仿真、最优控制器设计与性能分析功能，适用于飞行控制算法验证与教学研究。 -
MATLAB与COMSOL耦合光纤仿真工具
本项目开发一个MATLAB程序，实现与COMSOL Multiphysics的接口耦合，能够自动生成光纤几何模型、设置材料参数、定义边界条件并执行电磁场仿真分析，为光纤设计与优化提供高效数值工具。 -
MATLAB实现的模拟退火重力异常反演系统
本项目基于MATLAB开发，采用模拟退火算法对地球物理重力异常数据进行三维反演。系统集成温度衰减、状态接受准则与全局优化策略，可高效推断地下密度体分布，适用于地质勘探与科学研究。 -
基于MATLAB的多神经网络股市趋势预测分析系统
本项目利用MATLAB实现多神经网络模型（如BP、LSTM、GRU），支持历史股价数据预处理、多时间尺度趋势预测及模型评估可视化，为股市分析提供高效工具。 -
MATLAB串口通信助手V2.2 - 专业串口调试工具
基于罗华飞版本优化的MATLAB串口助手，支持自动检测串口、自定义通信参数（波特率1200-256000），提供ASCII/十六进制双模式数据传输与显示，适用于嵌入式开发和硬件调试场景。 -
MATLAB自适应数字波束形成(DBF)仿真系统：一维与二维阵列建模
本项目提供基于MATLAB的一维和二维自适应数字波束形成完整仿真系统。支持线性阵列的参数化配置，以及矩形/圆形平面阵列的波束形成分析，适用于雷达和通信系统的阵列信号处理研究。 -
基于MATLAB的改进D-S证据理论数据融合系统
本项目实现一种改进的D-S证据理论数据融合算法，通过权重系数和冲突概率重分配机制，有效解决高冲突证据下的悖论问题，提升多传感器数据融合的准确性与稳定性。 -
MATLAB Excel数据读取与可视化分析系统
本项目基于MATLAB开发，实现从Excel文件自动读取结构化数据并进行可视化分析。系统智能识别列标题与数据格式，支持折线图、柱状图、散点图等多种图表生成，提供基础统计分析功能，助力用户快速完成数据探索与展示。 -
基于滑模变结构控制的二阶非线性系统MATLAB仿真与分析
本项目实现滑模变结构控制（SMC）算法，对典型二阶非线性系统进行稳定性控制仿真。包含控制器设计、滑模面定义、切换函数实现及李雅普诺夫稳定性分析模块，支持参数调整与扰动条件测试，便于直观观察系统动态性能。 -
MATLAB标准化降水指数(SPI)计算与干旱分级系统
本MATLAB项目提供标准化降水指数(SPI)的自动化计算与干旱等级评估功能，支持降水数据质量检验及多时间尺度分析，适用于气候研究与干旱监测，提升水文气象数据分析效率。 -
MATLAB样本熵计算工具 - 初学者友好版
该MATLAB项目提供完整的样本熵（Sample Entropy）算法实现，代码结构清晰且注释详尽。支持信号可视化展示原始波形和熵值计算结果，包含示例数据和测试用例，特别适合信号处理初学者学习使用。 -
基于遗传算法优化的支持向量机雷达HRRP目标识别MATLAB项目
本项目利用MATLAB实现GA-SVM混合算法，通过遗传算法自动优化SVM参数，完成雷达高分辨一维距离像（HRRP）的目标分类识别，有效提升模型性能与识别准确率。 -
基于MATLAB原生环境的IFFT算法实现与性能分析系统
本项目通过MATLAB内置函数及矩阵运算自主实现快速傅里叶逆变换（IFFT）算法，避免直接调用ifft函数，支持对频域复数序列的高效重建，包含完整的自定义算法实现与性能分析模块。 -
基于遗传算法优化的MATLAB神经网络参数调优系统
本项目结合遗传算法与BP神经网络，通过全局搜索优化网络初始权重与阈值，有效避免局部最优并加速收敛。适用于复杂非线性问题的智能求解，提升模型性能与训练效率。
