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在这份文档中,我们介绍了C语言K近邻分类器KNN,并提供了5个简单的例子供学习。这些例子包括不同类型的数据集,如数字识别和花卉分类等。对于初学者来说,这些例子提供了一个理解基础概念的好机会,例如距离测量和分类决策。此外,我们建议您尝试对这些例子进行扩展,例如添加新的特征或测试不同的算法参数。这将有助于您更好地理解KNN分类器的工作原理,并为您日后在实际应用中使用KNN分类器做好充分的准备。