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在本研究中,我们研究了使用无迹卡尔曼滤波(UKF)的同时定位与地图构建(SLAM)算法,并使用Matlab进行了实现。通过研究这种算法,我们探究了机器人在未知环境中的定位与导航能力的提高,为未来的机器人应用提供了借鉴。此外,我们还对算法的性能进行了详细的分析和评估,以进一步改进和优化该算法的实现。