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动态频谱分配算法是无线通信中的关键技术,它能有效提高频谱利用率。本次小学期课程设计围绕该主题展开,主要包含以下几个核心模块:
首先是主同步信号(PSS)的时域相关仿真。PSS作为5G/NR系统中的重要信号,用于时频同步。我们通过仿真计算接收信号与本地PSS序列的互相关函数,分析在不同信噪比条件下的检测性能。
能量熵计算模块用于量化信号的复杂度。通过分析信号的能量分布特性,可以评估频谱使用效率。这个指标对于动态频谱分配决策具有重要参考价值。
课程设计还包含了优化类的简单示例程序,演示了如何在Matlab R2009b环境下实现基础优化算法。这些示例为理解更复杂的频谱分配算法奠定了基础。
特别值得注意的是匹配追踪(MP)和正交匹配追踪(OMP)算法的实现。这两种贪婪算法被广泛应用于信号重构和稀疏表示。在动态频谱分配场景下,它们能有效处理频谱感知数据的稀疏特性,为后续资源分配提供可靠依据。
整个课程设计采用模块化思路,每个功能组件既可独立运行又能协同工作,便于学生理解动态频谱分配系统的完整工作流程。