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Geoffrey E. Hinton 是深度学习的奠基人之一,对神经网络和机器学习领域做出了开创性贡献。他在反向传播算法的推广、玻尔兹曼机(Boltzmann Machines)以及深度信念网络(Deep Belief Networks)的研究中起到了关键作用。
Hinton 长期致力于解决神经网络的训练难题,尤其是在多层网络中梯度消失和梯度爆炸问题上的突破性研究。他的工作为现代深度学习的爆发奠定了基础,特别是在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。
如果想深入学习 Hinton 的理论,可以从他的学术论文和公开课程入手,了解深度学习的基本原理及其演变过程。他的研究成果至今仍是许多人工智能模型的核心思想。