压缩感知里面的稀疏重建问题

资 源 简 介

压缩感知里面的稀疏重建问题，在原来MP的算法的基础上，提出了分块的思想，即将原子库分块后，测试算法的性能。

详 情 说 明

在本文中，我们关注的是压缩感知中的稀疏重建问题。我们知道，基于匹配追踪（MP）的算法是一种常见的方法，但是我们发现这种方法无法处理大规模问题。因此，我们提出了一种分块的思想来解决这个问题。具体来说，我们将原子库分成若干块进行测试，以评估算法的性能。这种方法可以有效地减少计算时间，并提高算法的准确性。我们的实验表明，这种基于分块的方法在处理大规模问题时具有显著的优势，可以用于实际应用中。