AMDF平均幅度差法检测基音周期

资 源 简 介

AMDF平均幅度差法检测基音周期

详 情 说 明

AMDF（Average Magnitude Difference Function）平均幅度差法是一种常用于语音信号处理中检测基音周期的方法。基音周期反映了声音信号的基本频率特性，在语音合成、音高检测等领域具有重要意义。

AMDF的核心思想是通过计算信号在不同时间偏移下的幅度差来寻找周期性。具体实现时，通常会对信号进行分帧处理，然后在每一帧内计算不同延迟下的幅度差之和，形成一个AMDF曲线。曲线的极小值点对应的延迟即为可能的基音周期。相比自相关等方法，AMDF计算量较低，适合实时性要求较高的场景。

该方法在实践中的有效性已被验证，但需要注意预处理（如预加重、分帧）和后处理（如平滑、峰值检测）对结果的影响。对于噪声环境或非平稳信号，可能需要结合其他方法（如短时能量分析）提高鲁棒性。