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《Computational Statistics with R》是Elsevier于2014年出版的经典教材,专注于利用R语言实现计算统计学的核心方法。本书从基础的统计计算原理出发,系统性地介绍了如何通过R语言解决实际数据分析问题,特别适合统计学者、数据科学家以及相关领域的研究人员。
书中内容涵盖概率分布模拟、蒙特卡洛方法、参数估计、假设检验、回归分析等核心主题,并通过R的向量化计算特性展示高效实现。区别于传统统计学教材,本书更强调:1)如何通过编程自动化统计流程;2)处理实际数据中的异常值和计算效率问题;3)利用可视化验证统计结果。
对于进阶读者,还涉及Bootstrap重采样、EM算法等现代计算统计技术,以及并行计算优化技巧。该书的典型案例设计尤其值得关注——每个统计方法都配有真实数据集的应用演示,例如金融时间序列分析或生物医学数据的假设检验场景。这种理论与实践紧密结合的方式,能帮助读者建立从数学公式到可执行代码的完整思维链条。